入了个 NUC11PAHi5，试了下编译安装 Python ， i5-1135G7 花费时间是 Mac Pro E5-2697 v2 的 1/2，老 E5 在瑟瑟发抖
tonghuashuai 2021-09-09 19:29:29 +08:00 2919 次点击这是一个创建于 1531 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
NUC 中的编译环境是在Hyper-V 中的虚拟机，4 核 16G 内存。
Mac Pro 无论是直接编译还是在 VMware Fusion 中时间基本接近，都是 NUC 的两倍。
Mac Pro 无论是直接编译还是在 VMware Fusion 中时间基本接近，都是 NUC 的两倍。
 | 1 Shing 2021-09-09 19:32:54 +08:00 讲道理，比 7 年前的才快一倍，牙膏还是没挤好 |
 | 2 SIGEV13 2021-09-09 19:51:37 +08:00 E5 电暖器确实可以退休了 |
 | 3 FaceBug 2021-09-09 19:56:09 +08:00 有没有可能，编译比较考验的是单核性能 |
 | 4 tonghuashuai OP @FaceBug #3 make -j 呢？ |
 | 5 also24 2021-09-09 20:35:38 +08:00 单从 passmark 跑分来看，多核性能不应该出现这个级别的差距才对。 但是不可控因素有点多，比如： 新 U 支持更多新指令集，恰好有能用上的的话自然是如虎添翼。 两边核心数差别太大，是否启用了多核编译，编译是否有效利用了多核。 两边的系统也不同，工具链可能也有差异？是否会造成其他方面的差别，不确定。  |
 | 6 WuSiYu 2021-09-09 21:42:48 +08:00  1 编译既吃单核也吃多核，尤其是较大型的软件，就算用-j，有很多时刻也是单核在跑，如果单核性能差就会慢不少 |
| 7 tonghuashuai OP @also24 我也看了这个截图中的结果，当时也疑惑，根据跑分来看确实不应该会差距这么大，可能就像 3 楼说的那样，11 代单核性能比较强 |
 | 8 rosees 2021-09-10 21:44:06 +08:00 E5 是否四通道内存启用？ |
| 9 tonghuashuai OP @rosees #8 是的 |
| 10 rosees 2021-09-14 23:45:24 +08:00 @tonghuashuai python 不 care 多核心？ 不过 2697 主频也挺高的。 话说 B 站有人做过测试，啥也不做挂着渲染 M1 秒杀 macpro，但是 M1 后台开个音乐啥的 Macpro 都渲染完了 M1 只走了 20%~ 随缘吧 |
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