推荐系统是如何做到每次推荐都不重复的？

有没有老哥能大概描述一下大数据推荐系统的实现逻辑？

我有两个疑问

1 、大数据是如何做到你点击某类内容后，它就更倾向于给你推荐该类视频的，这个背后聚类、筛选、排序的逻辑大概是怎么样的

2 、具体技术实现上，典型例子比如 B 站，我每次下拉刷新，都会推送出新的视频，后端是如何做到每次推送视频都不重样的呢，如果要针对每个用户记录已经推送过的视频，这种数据结构在工程上显然是不可接受的。但是如果使用布隆过滤器之类的取巧办法，这个过滤器总是要定期清理的，不可能说每个用户初始化一个过滤器对象之后就永远地只增不减，然而布隆过滤器又怎么能删东西，这很矛盾。