请不要在回答技术问题时复制粘贴 AI 生成的内容 #Wrapper { background-color: #e2e2e2; background-image: url("/static/img/shadow_light.png"), url("//cdn.v2ex.com/assets/bgs/circuit.png"); background-repeat: repeat-x, repeat-x; } #Wrapper.Night { background-color: #1f2e3d; background-image: url("/static/img/shadow.png"), url("//cdn.v2ex.com/assets/bgs/circuit_night.png"); background-repeat: repeat-x, repeat-x; background-size: 20px 20px, 162.5px 162.5px; }
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人工智能能运用的领域很多啊。
我之前用的群秘书软件的问答功能就很智能，很喜感，不过还是有一定差距。
它的大概原理就是从各大知识库获取资料，由于各大知识库的搜索API已经有一定程度的优化，所以问各种蛋疼的问题基本都能出来一些能用的答案。
我仿照这个原理也做了一个在线问答的插件，不过真心感觉距离想要的效果有点远。
大家可以给一点设计人工智能的想法吗？我会将大家的想法变成现实的。
另外，有兴趣的话可以来看看我的在线聊天demo（已加入问答系统）
http://try.maxfs.org/chat.php
我之前用的群秘书软件的问答功能就很智能，很喜感，不过还是有一定差距。
它的大概原理就是从各大知识库获取资料，由于各大知识库的搜索API已经有一定程度的优化，所以问各种蛋疼的问题基本都能出来一些能用的答案。
我仿照这个原理也做了一个在线问答的插件，不过真心感觉距离想要的效果有点远。
大家可以给一点设计人工智能的想法吗？我会将大家的想法变成现实的。
另外，有兴趣的话可以来看看我的在线聊天demo（已加入问答系统）
http://try.maxfs.org/chat.php
第 1 条附言 2013-08-01 09:26:28 +08:00
因为内容取自各大问答平台,所以你们看到的内容会比较人性化.这个问答引擎目前还比较简单,昨晚临时做的.
 | 1 cloverstd 2013-08-01 08:45:07 +08:00 via Android 自动学习 |
| 3 cloverstd 2013-08-01 08:48:49 +08:00 via Android |
 | 5 chunshuai 2013-08-01 08:56:58 +08:00 这种项目 目测到最后都是死。 一般创业人 还能画个大饼忽悠新人， 楼主连大饼都不画了。。。 还有就是 轻易得到的 都不会去珍惜。 当项目遇到困难。楼主可能会想 反正没花钱。无所谓的，挂了就挂了，这个时候最倒霉的就是程序员了。 |
| 7 chunshuai 2013-08-01 08:58:20 +08:00 发错地方了 奇怪。。。。 |
 | 9 Actrace OP @cloverstd 我觉得应该是这样一个过程,分析输入->理解含义->做出判断->回复输入. 比如 我们问"早上好?" "早~" 之类的词,会被解释成一种问候语,然后探知输入者的意图,并结合环境因素对这个意图进行反馈.如果要人性化的回复,那么这个意识主体(人工智能)必须具备可变化的情绪参数. 至于如何理解输入,取决于自身的信息量,这个过程跟人的过程是一样的.必须先理解基础,然后再借由基础理解更多的东西. |
 | 10 thedevil5032 2013-08-01 09:14:12 +08:00 via iPad 楼主看了机器学习相关的东西了么？文章，论文，库，etc. |
| 11 Actrace OP @thedevil5032 还没有,有推荐? |
 | 14 sxyclint 2013-08-01 10:54:07 +08:00 via iPhone AI有本很经典的书，不过现在这个方向都是基于概率统计出发的 |
| 15 thedevil5032 2013-08-01 17:50:45 +08:00 via iPad @Actrace 没。：P 如果是我，看看维基百科，看一两篇论文，再看看自己用的语言的库。 |
 | 16 xunyu 2013-08-01 18:00:47 +08:00 现在好像AI的方向已经逐渐转到机器学习上面来了，做纯ai的不多了，机器学习分成了浅层学习和深度学习两个方向，浅层学习又分为有监督和无监督两类，无监督以数据的概率为主体架构对数据进行分类，配套相关的训练模型进行数据挖掘。有监督的是靠人工分类好的数据对未知数据进行预估。无监督学习科学上的价值大于实际价值，所以关键还是要靠“人工” |
| 17 Actrace OP @xunyu 我认为只有这么做才能做出真正的人工智能. 1,完全在人类环境下成长. 2,具备本能. 3,学习能力和交流能力. 4,具备人的相关自身属性(性别,体重之类),即使只是虚拟的. 只有具备人的特质并且能够融入人的社会,我们才能创作出"人"工智能.但是这个又涉及到道德问题,以人的方式成长起来的非有机生命体,我们应该如何对待它.并且它自身又该如何看待自己?虽然很多层面都接近人,但是毕竟不是真正的人.人类的思维会是否适用与它?等等.....我想多了... |
| 18 sxyclint 2013-08-01 23:01:20 +08:00 via iPhone @Actrace 那不是科幻片么，不过这个路子是80年代之前的主要方向吧，遇到瓶颈，后来都改了切入方向 |
 | 19 darasion 2013-08-01 23:14:51 +08:00 “人工”智能. 说白了，就是什么事儿都得人做标准判断。 没有人工，就没有智能。 目前就是这么个状态。 |
| 20 xunyu 2013-08-01 23:45:54 +08:00 |
 | 21 peizh2006 2013-08-01 23:59:56 +08:00 推荐数学之美，入了个门 |
 | 22 exch4nge 2013-08-02 00:25:57 +08:00 这种科研方向的领域，你就去研究论文吧，人工智能领域具体细分方向也很多，你说的问答系统只是其中一个很小的一块。首先你得熟悉人工智能的那些基础理论，再研究国外必看的论文，然后再看看最近几年相关国际会议中发表的研究论文。 好吧，总体来说，以目前的计算机的速度，用Google的计算机集群，也不可能通过XX测试（图灵测试来着？），如果你想实现很理想化的问答系统，那我劝你还是早点放弃吧。 如果像Siri一样做某一方面的垂直领域倒不是不可能，但这也需要大量的研究与开发。这条路很艰苦！ |
 | 23 anheiyouxia 2013-08-02 00:50:17 +08:00 @iqav 记得之前看新闻，说Google的AI，已经具有初步的学习能力，给他一个单词，cat，然后他通过不断上网搜索，找图片，已经了解了cat的定义，可以识别出什么是cat了。 另外还有一个好像还是Google的AI，说通过大量的CAPTCHA验证码数据，它已经可以像正常人一样，识别CAPTCHA验证码 |
 | 24 chichan 2013-08-02 01:10:21 +08:00 via Android 楼主可以看看数学之美，或者维基一下图灵测试：） |
 | 25 binux 2013-08-02 01:36:50 +08:00 我这人有个毛病，记不住人名，甚至连长相都完全记不住。 但是我总能通过别人的背影，比如走路知识什么的分辨出来。 现在，我很高兴地发现，我的这个技能在互联网上也是通用的。。。。。 |
| 26 binux 2013-08-02 01:37:06 +08:00 知识->姿势 |
 | 27 iveney 2013-08-02 01:56:07 +08:00 现在几乎已经很少看到强人工智能的声音，无非都是搞一些 Machine learning 和 Computer Vision。楼主想凑热闹可以去看看。 |
 | 28 batfree 2013-08-02 08:48:52 +08:00 Google 不是在弄吗？前一阶段报道的说可以自己学会定义一只猫吗？那才是真正的AI吧。 |
 | 29 ffts 2013-08-02 10:09:26 +08:00 我觉得，只要机器能有学习能力，就能有智能了，智能可以学嘛 |
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