一天大概会生成七八千量的订单数据，逐一去调用第三方支付接口支付。已有逻辑是使用定时任务同步执行的，每 5 秒执行一次，需要执行几个小时才能完成。怎么改造一下能快速处理完？

改成多个请求接力执行

之前写过一个多文件上传，设置好最大同时上传的数量，每当有一个上传完成自动开启下一个上传任务

对方的支付接口很耗时吗，你 iob 拉起来发给多个线程执行呗

这种用消息队列生成之后直接调支付不好吗？

Python 用 grequests，一口气支付 1000 个订单，当然只要你胆子大就可以

@ch2 用的是 Java

@rylei 嗯嗯，想着是用消息队列

并发请求不行吗？

@wantooo 调用的三方支付比较多，有的比较耗时

@typ1805 java 应该也有对应的网络库，批量发送请求的那种，不用一个一个等

先看执行一次请求需要耗时多久，一般 200 毫秒内，那么 1 秒钟就可以请求 5 次。
实际上你 1 秒钟可以请求超过 5 次，只要对方没有限制。

最好的办法然是，用队列。
如果还想用定时任务，那么可以改为 1 秒一次，然后每次取 5 条订单出来，同时发 5 个请求，或者发一个请求，等返回结果后再发下一个请求。

注意要防止重入，举例第一次你取出来 5 条是 1,2,3,4,5，结果你程序处理到第 4 条时，下一秒又被取出来 5 条是 5,6,7,8,9，那么 5 就有可能被对方处理 2 次。

用 go 就很好解决了。其他也可以用队列+多进程方式处理

看对方 API 频率限制，按 90%最大并发去提交请求，再慢也没办法了。

为啥要攒起来逐一调用？请求来了实时调用不行吗？

如果对方没有 API 调用限制，异步一梭子，分分钟搞定。

@whileFalse 业务是批量导入数据，系统自动生产订单入库（状态为未支付），再从数据库读取数据进行支付，更新状态。

@qiayue 感谢，打算用队列干

为何不并发去处理呢，数据导到队列，并发几个去处理

并发的搞啊, 不同订单是独立的.

每 5 秒执行一次，一次执行一条数据？

分通道多个任务去处理，比如按照订单最后一位，那么就会提升 10 倍，或者对订单取模型，分割的方法有很多，这样不用引入新的中间件，而且对数据的进度，成功情况有更好的掌握

典型的批处理任务？

推荐用 Go

这种支付过程是不需要用户参与的吗？

你用 queue 队列处理订单，一个个处理，OK 的就移除队列，不 OK 的就继续 offer

1 、如果你要改动小的话，就在处理的地方加个线程池，多设置几个线程同时做支付发送就好了，注意 oom 问题。
2 、如果要改一改架构，上个 mq 提升系统可用性的话，我大概设计了个架构。
https://www.processon.com/view/link/6066cde95653bb5ceafdc638

串行 变成 并行调度 跟语言就没啥关系了

你这个不是常规支付接入吧， 是客户下单后用自己账号代付么？多准备几个账号

@zw1one #26 牛逼啊 [赞]

为什么不说说为什么已有逻辑设定 5 秒钟搞一次，
5*8000=40000/3600=11.111 ，那必然半天都在处理订单了。
我只想知道当初是哪个~哔~设计的这个逻辑。

换句话讲，能保证每一个单子 5 秒钟能处理完？如果没有处理完的，下一个单子怎么办？
这特么没学过边界测试吧。。。

用阻塞队列就好啦
一个线程捞任务到队列，如果队列满了就等待
再搞一个消费线程池，直接从队列取，队列满了就等待。（需要控制消费线程池的大小，保证不把支付接口压垮就好）

修正下：再搞一个消费线程池，直接从队列取，队列空了就等待

定时任务一般是一次取出全部未执行的数据去执行，没有未执行的数据则等待下次执行。不是每次只取一条数据。。。。。

平均 10 秒一个新订单，5 秒去执行一次，可以接受，既不会大量积压也不会频繁请求

不更改原有逻辑不增加中间功能的情况下可以把 5 秒改成一秒，每间隔一秒钟就去获取一个最早生成的未处理的订单，添加一个处理中标记，执行完成后标记为已处理

@typ1805 java 不是有 threadpool 么。

Java 的话直接用固定数量的线程池解决？

可以试试 PowerJob 这个任务调度框架，支持 MapReduce 分布式计算，很符合你的场景。

开个 threadpool 不就行了 试出 api 的极限 设置一个 80%的大小

@zw1one 感谢

@tjq 感谢