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 | 1 ungrown 2021 年 3 月 22 日 可以借助 JSONPath 之类的东西做个封装对象 |
 | 2 ch2 2021 年 3 月 22 日 自己写个 converter |
 | 3 hahastudio 2021 年 3 月 22 日  1 |
 | 4 knightdf 2021 年 3 月 22 日 1 ujson，比内置 json 快 |
 | 5 so1n 2021 年 3 月 22 日 第一步可以用 ujson ojson 代替 第二步目前还是 pydantic 最快 |
 | 6 mimzy OP @hahastudio #3 昨天看了 orjson，文档中 https://github.com/ijl/orjson#deserialize 提到 loads() deserializes JSON to Python objects. It deserializes to dict, list, int, float, str, bool, and None objects. 我希望能像 Pydantic 一样返回一个对象而不是内置数据结构，就感觉不太符合… |
 | 7 abersheeran 2021 年 3 月 22 日 1 有一个问题，你需要进行默认值的填充和参数校验吗？如果你不需要这些。 写一个类似于这里面的 https://github.com/abersheeran/index.py/blob/master/indexpy/utils.py#L50 类就行了。基本思路是使用三个魔术方法来自定义 obj.attr 的行为。比起其他需要校验、填充默认值的玩意，快不止一个数量级，因为这里压根就没有 COPY 的损耗。 |
 | 8 no1xsyzy 2021 年 3 月 22 日 那 type hint 就是继承之后再写咯…… |
 | 9 Kobayashi &nbp; 2021 年 3 月 22 日 via Android 第二步要做类型校验、转换，这能一样吗？ |
 | 10 berserk 2021 年 3 月 22 日 import json json.loads(s)不行吗 |
 | 11 qlhai 2021 年 3 月 22 日 你都已经用 Python 了，还在乎这点时间吗 |
 | 12 Vegetable 2021 年 3 月 22 日 parse_obj_as 是要验证的，如果数据是可信的，可以跳过验证，根据官方文档的说法： construct() is generally around 30x faster than creating a model with full validation |
| 13 mimzy OP @abersheeran #7 参数校验其实不需要，这个场景下我获取数据，格式基本可以保证。问题在于它传给我的结构嵌套可能比较多，所以希望用自定义对象的方式访问，这样每一层我能知道对象拥有的属性和类型，而不是从字典里一层一层访用 key 访问…你这个方式我学习一下，不过看起来没办法让 IDE 给我提示… |
| 14 mimzy OP @Vegetable #12 是的，昨天也简单看了下 construct()，但是看文档 https://pydantic-docs.helpmanual.io/usage/models/#creating-models-without-validation 它接收的是一堆参数，这就导致我要将返回的 List[Dict[str, Any]] 这样的东西循环一次，然后将 **dict 作为参数，这么构造完已经 30s 了，当然可能我用得不对… 如果 construct() 和 parse_raw() 能结合的话，我估计效率应该会提升。 |
| 15 mimzy OP @berserk #10 .json() 这一步其实就做完了这件事，我想要的是一个我能确定内部结构的对象，类型于 Go 的 structs 。不过这么说的话，突然想起来好像用 TypedDict 注解一下也行… |
 | 16 Contextualist 2021 年 3 月 22 日 1 不需要参数校验的话，可以试试 attrs + cattrs 。我自己在用这个方案，但是是用来反序列化配置文件的，所以没有考虑性能。另外 pydantic 我没用过，没有发言权。据 pydantic 作者自己说估计 attrs 能更快： https://github.com/samuelcolvin/pydantic/issues/1459#issuecomment-622045131 |
| 18 abersheeran 2021 年 3 月 22 日 @mimzy 如果你只是需要代码提示，TypedDict 永远的神……https://github.com/abersheeran/baize/blob/master/baize/typing.py#L66 |
| 19 mimzy OP @abersheeran #18 我之前就是觉得 TypedDict 只用来做类型注解，然后要写一堆，太浪费了，所以上了 Pydantic 。不过看来有时候返璞归真也挺好… |
| 20 abersheeran 2021 年 3 月 22 日 @mimzy 另外一提，如果你没有用 pydantic 提供的 Cython 编译后的版本，其实它的速度和 attrs 之流差不多甚至慢一些。有时候觉得 pydantic 、fastapi 这些家伙的宣传挺可耻的……虚假宣传 |
| 21 abersheeran 2021 年 3 月 22 日 @mimzy 虽然我也是 pydantic 的重度使用者。 |
 | 22 SystemLight 2021 年 3 月 22 日 我感觉 marshmallow 这个库还挺好用的 https://github.com/marshmallow-code/marshmallow |
 | 23 Wicked &nbp; 2021 年 3 月 22 日 via iPhone 你要多快？找个 rapid json 之类的库自己封装一下？ |
| 24 mimzy OP @abersheeran #20 虚假宣传哈哈哈~确实，像我现在用 FastAPI 有时候觉得还挺怀念 Django 的，啥速度不速度的，再快也超不过 Starlette 天花板，现成的工具又少… |
| 25 abersheeran 2021 年 3 月 22 日 @mimzy fastapi 速度还没 aiohttp 快呢。它的性能全靠吹。 |
 | 26 misaka19000 2021 年 3 月 22 日 我们用的 ujson，用了好几年了，效果挺好 |
 | 27 wangyzj 2021 年 3 月 23 日 大到一定体积是多大？ |
 | 28 williamfzc 2021 年 3 月 23 日 一样的问题，我们的需求是 xml -> json -> pydantic object，小文件完全 ok，文件变大之后问题会越来越明显，无论是速度跟内存占用都很爆表。前面的文本处理效率还能接受 之所以要用 python 主要是一些包调起来方便，现在已经准备慢慢用 java 重写了。。 @wangyzj 20M 左右就已经慢到不能接受了~ |
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