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这是一个创建于 1721 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
有一组采样数据，横轴时间，绘制出来一张图，希望能标识出图中的尖峰，对“尖峰”没有量化定义，目前是两种，一是某一个时间点的激增，二是某一段时间的激增；从图上看就是突然某一个点比前后都高很多，或者是平滑处理后的包络图，某会有类似二次函数的突起。
这两种 尖峰能否使用现有的库，通过分析数据进行标注呢，确定出现尖峰的时间段即可
第 1 条附言 2021-03-12 10:53:57 +08:00
感谢各位大佬们的建议，目前采用了 peakutils，有相关需求的旁友们可以看看
https://bitbucket.org/lucashnegri/peakutils/src/master/
https://bitbucket.org/lucashnegri/peakutils/src/master/
 | 1 F281M6Dh8DXpD1g2 2021-03-11 14:23:58 +08:00 异常值检测呗 |
 | 2 lixuda 2021-03-11 14:36:03 +08:00 sklearn 库看看，有个异常检查。 |
 | 3 Wincer 2021-03-11 14:50:14 +08:00 mark 一下，楼主有方案了麻烦告知一下，我最近也有类似的需求。目前尝试了 PCA，但是效果不是很理想。 |
 | 4 guyskk0x0 2021-03-11 14:59:39 +08:00 via Android Facebook Prophet |
 | 5 learningman 2021-03-11 15:14:29 +08:00 你先用数学把“尖峰”定义好，然后翻译成代码就行了 |
 | 6 no1xsyzy 2021-03-11 15:20:07 +08:00 话说传统上异常值检测有：在回归时，添加某一个值会使得 r 值突然降低。 |
 | 7 imn1 2021-03-11 15:24:56 +08:00 第一个想到应用场合是证券的放量 我目前的做法是设定斜率临界点，前后两点拉直线的斜率，但不太满意 此帖我会回看 |
 | 8 sdushn OP @learningman emm，其实就是这个尖峰的数学定义没有讨论出很好的定义 |
 | 9 superrichman 2021-03-11 15:50:40 +08:00 via iPhone 我是通过计算 z-score 来找 outlier，有一定局限性 看看有其它好方法没 |
 | 10 Macv1994 2021-03-11 16:23:47 +08:00 via Android 在上一家公司做过，我记得 numpy 还是 scipy 中有一个函数可以直接做尖峰检测 |
 | 11 hasasiki 2021-03-11 16:31:30 +08:00 现有库不太清楚，不过可以试试直接找到所有峰值，然后再按自己需求筛选，找峰值的算法就很多了 |
 | 12 Vectors 2021-03-11 17:21:24 +08:00 scipy 库，scipy.signal.find_peaks https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.signal.find_peaks.html |
 | 13 yesterdaysun 2021-03-12 10:31:17 +08:00 之前用过 peakutils |
| 14 sdushn OP @yesterdaysun 好用的，我目前也是采用了这个方案 |
 | 15 necomancer 2021-03-14 20:40:58 +08:00 https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.signal.find_peaks.html 一般这些算法都是基于小波变换，看看原理很简单的。 |
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