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背景：我本科 CS （专业课都是计算机开发类的） 然后硕士的方向（在美帝所以也没有专硕学硕这种说法，反正就是上课做项目）是机器学习，基本上是深度学习 /增强学习，NLP，CV，大数据（ spark etc ）。今年 5 月份毕业，求问下各位大佬。就国内行情来说的话，我是投 general SDE 后端开发，还是投 Machine Learning, AI, Data 之类的啊。从职业发展的角度讲第一份工作对新人还是挺重要的，因为后面换赛道就很麻烦因为要一边工作一边准备。我是纯小白因为在国外也没有认识的前辈在国内工作的，消息不灵通到了极点。
另外需要准备面试的方向也不太一样，不太容易同时进行(除了 leetcode 刷题)，感觉必须得有个取舍，选一个方向主要去投。
各位大佬见笑了 小弟跪谢
 | 1 jiangzhizhou 2021-03-09 11:01:41 +08:00 第一份工作最好还是北美大厂呀，面试也不难的吧。直接回来找工作的朋友也有的，但是我推荐还是先去大平台看看他们怎么做的。 国内大厂其实也还 ok 的，你可能面得不太好最后还是给你 offer 了，当然，你本科是 C9 这种肯定有加成的。 如果没发过 paper 的话，其实我感觉都差不多。 |
 | 2 kerrspace OP @jiangzhizhou 我因为家庭原因肯定要回来工作啦 本科 985 （不是 C9 ）。您是感觉这两个方向（后端 /ML or Data ）在国内区别不大是吗？ |
| 3 jiangzhizhou 2021-03-09 11:08:58 +08:00 @kerrspace 区别很大的，但是你没有工作经验这个事情，比较难。国内细分更加严重，然后也不会给学习的时间。建议就投大厂就好了。 |
| 4 jiangzhizhou 2021-03-09 11:10:03 +08:00 @kerrspace 有 paper 和没 paper 是硬实力的表现，有些公司看重这个。 |
 | 5 typetraits 2021-03-09 11:28:21 +08:00 via iPhone 你硕士期间 NLP CV 大数据全都做？这几个完全是不同的方向，技能点很乱的话 ML 方向不太好找工作…现在国内算法岗简直是诸神黄昏了，没有论文的话大厂简历很可能都过不了 不过不管投什么岗，题是一定要刷的，可以发简历出来让大家帮你看看 |
 | 6 nevin47 2021-03-09 11:38:40 +08:00 想去哪个城市呢？合适的话我可以帮你推 |
 | 8 zhygkx 2021-03-09 18:57:40 +08:00 国内大厂的算法岗校招感觉就像神仙打架 |
 | 9 yangxiaopeipei 2021-03-09 22:54:20 +08:00 感觉回来太卷了 |
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