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如题，现有一需求，需要夸空间、时间地共享内存状态，意思是多进程互相调用，且比如在今天有可能调用历史上某一次执行结果的状态。
想了想，似乎还是序列化以后存数据库里最好。
需要序列化的数据假定为长度十万的数组，内部只存字符串和浮点数两种数据，在这种情况下，Python 序列化最快的方案是什么呢？
除了使用 cpython 解释器，其他协议等等均不限，不与前端通信，仅在后端之间交换。除了量特别大（比如每天要进行一千万次序列化与反序列化）
 | 1 helloworld000 2021 年 1 月 13 日 |
 | 2 SD10 2021 年 1 月 13 日 via iPhone 100 多 QPS 很高了 |
 | 3 sunhk25 2021 年 1 月 13 日 via Android 从数据库拿出来再到反序列化会花掉不少时间，直接存数据库呗 |
 | 4 black11black OP @sunhk25 你有 py 对象要入库，无论如何还是得序列化和反序列化啊 |
 | 5 Wincer 2021 年 1 月 13 日 via Android pickle 在 3.8 版本比 json 快很多 |
| 6 sunhk25 2021 年 1 月 13 日 via Android @black11black 不是简单的数据库查询和计算而是需要整个对象的话，那还是 pickle 。 |
 | 7 php8 2021 年 1 月 13 日 via Android 读写量级: 10M * 100K * 100，100TB 每天 IO 速率: 100TB / 86400，1.2GB 每秒 10G 网卡带宽打满，不优化设计？ |
 | 8 xchaoinfo 2021 年 1 月 13 日 via Android 我之前做过低频次百万级别数据的序列化，用的 pickle，是 pandas 处理后的数据。 序列化直接存储文件，数据库记录文件位置和一些属性信息。 |
| 9 black11black OP @php8 不是很理解这个算式，10M*100k 以后为什么要乘 100 呢，10M*100k 才 1T，没感觉有什么问题 |
 | 10 GoLand 2021 年 1 月 13 日 用 protobuf 的序列化，还能跨语言。pickle 不能跨语言吧？ |
 | 11 seven123 2021 年 1 月 13 日 我用 msgpack |
| 12 php8 2021 年 1 月 13 日 via Android @black11black 浮点数 8 字节，字符串平均几十字节，按 100 字节做估算 |
 | 14 tmackan 2021 年 1 月 13 日 可以参考下 https://github.com/jvanasco/dogpile_backend_redis_advanced 这里有有个测试数据 |
| 15 tmackan 2021 年 1 月 13 日 跨语言的话，还是用 json 吧一般，pickcle 不跨语言，之前研究过 dogpile 的缓存框架，默认是 pickle 。。。 |
 | 16 ruanimal 2021 年 1 月 13 日 msgpack 试试看 |
 | 17 tabris17 2021 年 1 月 13 日 encode 是 cPickle 快，decode 是 msgpack 快，看应用场景了 |
 | 18 lizytalk 2021 年 1 月 13 日 pickle 快。json 可读性强，而且大部分语言都支持。 |
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