这是一个创建于 1934 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
如题，建了一张测试表，大概十亿行，业务上想让搜索逐层递进，比如先从总表中选出 user_id(主键，分区键) 为 10086 的用户的所有行，然后再进一步选择其中 timestamp(第二主键)在 2020 年 1 月 1 日-2021 年 1 月 1 日期间的所有行，诸如此类，逐层递进。
在以往使用 mysql 的过程中，经验是只要把搜索条件按顺序排好，mysql 是会按照顺序执行的。但是到 oracle 之后，发现 oracle 会自动优化，无论搜索条件谁先谁后，首先都会根据 timestamp，选取区段内所有行，然后再识别 userid，可能是因为 timestamp 上有全局索引的缘故，但是显然没有分区键搜索效率高，速度慢了一个量级。
而后尝试用子查询的方式，先筛选 userid，再筛选时间，打开解释器后发现 oracle 解释出来的语句完全没有变化。
那业务上要如何实现这种查询以优化速度呢？
 | 1 black11black OP -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time | Pstart| Pstop | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 22 | 0 (0)| 00:00:01 | | | | 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | 22 | | | | | |* 2 | TABLE ACCESS BY GLOBAL INDEX ROWID BATCHED| USERMAP | 4388 | 96536 | 0 (0)| 00:00:01 | 1 | 1 | |* 3 | INDEX RANGE SCAN | INDEX_TIMESTAMP | 12M| | 0 (0)| 00:00:01 | | | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
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