朋友有好几个店面,想通过监控统计一下每天到店的人多少男女年龄段,谁经常进店等等。
好实现吗?应该怎么做
1 Aevery 2020-12-24 13:05:25 +08:00 萤石云的监控就可以做到这样的效果 |
![]() | 2 imn1 2020-12-24 13:09:23 +08:00 “谁”这个应该不好实现,至少需要一些非技术步骤,就是这里争议话题较多的那些步骤 性别年龄这些已经有开源实现的了 |
![]() | 3 Veneris 2020-12-24 13:13:47 +08:00 公司刚和大华有个项目是做这个,他们有个人脸抓拍仪,就实现你这个功能。 |
![]() | 4 lsylsy2 2020-12-24 13:14:16 +08:00 谁经常进店 ↑这一点可能会有法律问题,最近刚有过案例。 你可能不允许做到“定位到具体的个人” |
![]() | 5 northisland 2020-12-24 13:14:38 +08:00 安防大厂:: 新零售解决方案:: 二次到店分析 用到算法大概有抓拍,识别,聚类认证。。。拍摄、计算等基础能力肯定要有的。 |
6 lloovve 2020-12-24 13:14:39 +08:00 via iPhone 会员做什么用的 |
![]() | 7 AngryPanda 2020-12-24 13:15:51 +08:00 好实现。 很多云计算厂商都有人脸识别接口,可以生成 faceId 比如腾讯,百度,旷视等 |
![]() | 8 northisland 2020-12-24 13:17:35 +08:00 via Android 优选 |
![]() | 9 Tonni 2020-12-24 14:15:08 +08:00 |
![]() | 10 kop1989 2020-12-24 14:32:39 +08:00 可以,而且有很成熟的商业产品和中间件。 但 ls 也都指出了,这个“谁经常进店”的需求,最终只能落到特征别名(临时分配的 id )上,不能落在真实信息上。 比如,你可以得出 A001 (男,25 岁,长发,皮肤黑,相貌评分 80 )天天来。 但你不能得出:王二狗(男,25 岁,身份证号 xxx,住址 xxx )天天来。 |
11 ccoming 2020-12-24 14:56:57 +08:00 真惨,还有没点隐私。 |
12 lpts007 2020-12-24 15:05:50 +08:00 via Android ![]() “中国人愿意用一点隐式换取便利性的。” 噶就完事了 |
![]() | 13 littiefish 2020-12-24 15:38:41 +08:00 via iPhone ![]() 你真会撞枪口 |