监控视频人脸识别需要多大的算力？

不用你担心，现在新的摄像头都带人脸识别功能了。

@terence4444 很多都没的。。。不知道你说的新的摄像头是哪种

github 傻姑娘下载一个人脸识别 demo 自己跑一下不就好了

@terence4444 能给个商品名称，或者 JD 或者 taobao 链接吗？

@user8341 关键字都在标题里了，搜一下就有了。而且你能买到的都是低端货，小区门口公安设置的那种你是买不到的。

其实成本不算高，数据才是关键。。。你随便买一个带人脸识别功能的摄像头又如何呢？谁给你录底库。

@kacawa 存储不是问题，问题是分类识别，现在很多监控的摄像头录制了一大堆数据，但是你真想找个人，除非有确定的时间点，不然等于大海捞针，如果有哪种可以人脸识别的，直接列出所有人脸，一看就知道了

应该是有专有 asic 的，非特殊需求不需要 CPU 来算。

不需要多大，很快就能普及了。配合大数据 AI，对每个人都能像对通缉犯一样监视追踪，建成 cyberpunk 美丽新世界。

现在都集成到芯片里面了，专用的运算单元效率很高。
可能就是现在芯片的 ai 芯片的一部分吧。

你这要的不是人脸识别吧。。是检索

概念：高院士 数字视网膜
硬件：海康 旷视 一堆专用硬件，成本很低，效果很好
算法：万物魔改于 yolo
另外，识别和匹配的算力需求是两个完全不同的数量级，跨摄像头匹配又是另一个数量级

从业过几年的人告诉你，其实很多相机支持动线设置的，有动线会在录像的时间轴提示你的，静止的画面完全可以跳过。人脸、车辆、车牌以及人体结构化技术已经很成熟了（至少抓坏人完全够用），不是一个摄像头的算力，这里要分成两部分，拿人脸识别来说第一部分是识别有没有人脸，这种一般来说 cpu 做做就够了，我以前的项目是 1 核能跑 2 路 720p 的，然后就是人脸比对了，比如去比逃犯库，这个时候就会存在并发的问题，其实百来路来说也不用配多少，因为同时出现的人脸的其实不多，还可以排队处理，我那家以前能做到一般一个 gpu 管 30 路（一个 1080TI 开 3 个比对线程）。
最后就是国内的几个独角兽已经被对岸 ban 了，应该发展不像以前那么牛逼了，不管是技术提升还是客户肯定受到影响了。最后我想说一句这东西其实交通枢纽会装，其他地方你觉得装的有啥实质意义吗？很多摄像头其实开始往前端识别发展了，装个 ai 芯片啥的，装完的都号称支持个 1w 底库啥的，其实跑跑 3-5k 底库也就是极限了。

@flowercoder 小区出入口几乎已经普及了，现在延伸到每个十字路口了。

一张 1060 我就可以帮你做 24FPS 稳定

汽车监控违章告票已经是机器自动打印了，但你说人脸，给定一人找人很快，给逃犯 50 万库找任意，这个先打钱，我再跟你党支部书记聊

一张 P4 卡 能带动 50QPS 的百万级别人脸搜索 速度是 ms 级别

@flowercoder 比如小区大门，我看都是枪机，也还算清晰，但是找个人真是费劲，录像只能靠人找。。。。

没多少吧，对比这个看对比库的数据量了，一个照片在一个班级里面找，在一个学校里面找，在一个城市里面找需要的资源可定不一样的

要算力的是训练啊，训练得到算法就是一个方程式，摄像头就是跑下这个方程也就是几百行几千行 code 的量啊，根本不需要性能。算出来结果和标准库的对比下就行了

@hello2060 训练得到的模型也要经过剪枝,量化的，直接跑效率不高的

@nightli 那也不是在执行的机器上吧

关键词 海康威视 智脑，nvr 端支持就行了

@hello2060 人脸模型一般都是在终端上跑的