B 站有 up 主测试了 M1 芯片神经网络训练的时间，大概是 1080ti 的两倍
shizishanxia 2020-11-21 14:40:09 +08:00 4726 次点击这是一个创建于 1831 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
原结论：“更新一组数据，M1+Core ML 的训练时间为 139 秒，精度为 98.91%，离 1080Ti 还是很有距离的，大约慢了两倍。” M1 大约在 139 秒，1080ti 在 52.96 秒。且 M1 训练精度差一些。
看来 M1 芯片能打是能打，但还没至于颠覆的地步。单说神经网络训练这块，应该是近似于 1060 的性能。当然高负荷工作能力可能不如 1060 。
放上链接： https://www.bilibili.com/video/BV1X54y1r7zt#reply3730718614
 | 1 jmc891205 2020-11-21 14:48:00 +08:00 via iPhone 为什么要用 cpu 去和 gpu 比神经网络的训练速度。。。 |
 | 2 shizishanxia OP @jmc891205 他这个是用 CoreML 调用了那个 NPU |
 | 3 CommandZi 2020-11-21 15:02:37 +08:00 类似的测试可以做很多，比如说 1080ti 运行个游戏，帧数肯定是 M1 的几倍，然后得出结论「没至于颠覆的地步」？ 这里问题是大家对「颠覆」的定义是什么？ 像我是做软件开发的，包括 iOS 开发，根据 https://github.com/devMEremenko/XcodeBenchmark 这里的测试结果，M1 对我来说就是颠覆了，很能打。提高生产率的同时还省钱了，对我来说没有比这更颠覆的事情了好吗！ |
 | 4 Procumbens 2020-11-21 15:11:00 +08:00 |
 | 6 wanguorui123 2020-11-21 17:30:23 +08:00 via iPhone Apple M1 没用 HBM2 超高带宽内存 |
 | 7 funcookies 2020-11-21 18:31:04 +08:00 via iPhone emm，合着 M1 要同时拳打 9900K 脚踢 1080Ti 压力有点大啊 |
 | 9 Cielsky 2020-11-21 22:04:43 +08:00  1 Intel：姓 A 的果然没一个好东西 |
 | 10 LadyChunsKite 2020-11-21 23:30:58 +08:00 via iPhone 挺心动的。想等接下来的 16 寸。 我有个疑问，MacBook 的发布时间好像不太规律？今年发布了 2 次 MacBook Air ？那明年什么时候发布 Pro，3 月份还是 11 月份？ |
 | 11 mmtromsb456 2020-11-21 23:41:58 +08:00 via iPhone @shizishanxia 是 ML Compute 框架，而且只用到了 M1 的 GPU，目前 ML Compute 框架并不支持 NPU，并且 NPU 目前也只能用来加速推理还不能用来加速训练 |
 | 12 Xi 2020-11-21 23:48:48 +08:00 是没超过 1060ti，但是想想它们两个的功耗，还是以后优化的空间， |
| 13 shizishanxia OP |
| 14 shizishanxia OP @LadyChunsKite 是啊，所以真的可以再等等，台积电说明年的 5nm 技术有大优化。 |
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