[内推] [社招] AI 制药国内领先企业--AI 算法

[关于我们]
望石智慧成立于 2018 年，由百度主任架构师搭档哈佛医学院博士后，致力帮助创新药企加速早期研发，让更多疾病有药可医！
今年，公司已获得 A 轮和 A+轮融资， 投资伙伴包括：SIG 海纳亚洲，长岭资本，线性资本，高瓴创投等。
公司地址：海淀黄庄
公司网址：www.stonewise.cn
内推简历请投递至： [email protected]

我们主要有两个业务方向，一个是 ToB SaaS 软件产品：药物设计平台 & 药物知识图谱，我们的 AI 平台在药物知识挖掘、优势骨架发现与选择、分子生成与设计、性质预测等早期药物发现领域已具备一定技术优势。从 19 年开始已拥有付费用户。另一个重要业务是里程碑和共享 IP，已与协和、北大、知名药企有立项合作。

对于互联网 er 来讲，新药研发是一个陌生的领域，一般而言，药物研发需要经历平均 15 年的时间，平均成本超过 10 亿美金。


而在药物发现过程中，AI 在每一环节都可以发挥作用。发现一种新药，相当于要从 10 的 60 次方化学空间里去寻找一个有效分子，这是一个庞大空间的搜索过程。

早期，化学家通过已有的医药研发知识，比如在了解靶点结构的基础上开展药物设计，但有时需要的靶点结构并没有被测定，只能找到少数合适的分子。AI 的出现则可以从已有的庞大药物数据中挖掘更多靶点，从而给人类专家在早期药物设计上提供更多思路。
一款新药的诞生关乎人类健康福祉，但传统药物研发耗时耗力，每年上市的新药仅数十种。随着新冠疫情的全球蔓延，快速低成本药物研发成为行业共同挑战，而 DL 、NLP 等技术驱动的药物发现方法的潜力与价值越加凸显。

如果你对以上内容感兴趣，不妨点击我石官网了解更多详情： https://www.stonewise.cn 。

[招聘职位]
算法工程师 /专家
主要工作内容：
利用多种人工智能算法，主导或参与构建领先的小分子药物发现平台和药物知识图谱，提升药物研发的效率和成功率。
我们寻找：
1 、算法方向不限（机器学习，深度学习，强化学习，OCR，自然语言处理，搜索推荐算法），工作经验（ 1-8 年）；
2 、数学基础和算法基础好，对模型背后的原理有研究；
3 、对生命科学感兴趣，喜欢探索和做有挑战性的工作，有良好的学习习惯，乐观积极；
我们提供：
1 、有竞争力的薪酬、高增长空间的期权、八险一金全额缴纳、高端福利体检等；
2 、弹性工作时间，周末双休；
3 、有挑战的，有价值和意义的工作，见证生命科学领域很多创新性产品和技术的实现;
4 、国际视野，共建全球有影响力企业的机会；
5 、自由开放的工作氛围，有趣且优秀的队友，人性工作环境；