Markdown生态链整理

只挑最靠谱的介绍。时间过得真快，Markdown已经生态链极其成熟。

## 国人贡献：knitr

[knitr]：yihui开发，享有世界级声誉的开源软件，动态报表成为现实。使得R Markdown成为统计学、数据挖掘领域的通用格式。

教程：

* [Markdown写作浅谈]

## 国人贡献：Mou

[Mou]：还需要介绍吗？Mac下同样享有世界级声誉的软件。作者呢？出来打个招呼吧:D

## 格式扩展：Pandoc Markdown

我最喜欢的格式扩展，也是日常使用最多的格式。它适合写长文档、科技论文与图书，支持脚注、参考文献与LaTeX等大量扩展。由于[Pandoc]的强大，更支持数十种文档格式无错互转。

教程：

* [Markdown写作进阶：Pandoc入门浅谈]
* [Pandoc’s Markdown 法中文翻]

## 格式扩展：R Markdown

R社区通用的格式，数据挖掘、统计报表、可重复研究，借助于R Markdown+Knitr，从此成为现实。

教程：

* [Customizing Markdown Rendering]
* [RStuido Markdown]

## 格式扩展：kMarkdown

[kMarkdown]：时尚敏捷在线出版商[Leanpub]支持的格式，扩展后，写书用户体验好。

教程：

* [Markdown: The Easiest Way To Format Your Text For E-Publishing]

## 格式扩展：GitHub Flavored Markdown

[GitHub Flavored Markdown]：Github扩展的格式，支持Todo列表很酷写法，适用于日常开发使用格式。

教程：

* [GitHub Flavored Markdown]

## 维基：gollum

[gollum]：基于Git的维基管理

教程：

* [基于Git的维基管理：gollum]

## 在线编辑器：Markx

实例：[Pandoc Markdown]

## 开发包

* [Pyandoc]：Python知名库requests作者Kenneth Reitz写的Python Pandoc库。
* [docverter]：桥接Pandoc等之后的一个http开源服务器，提供简洁的curl类似方式转换文档。
* [PageDown]：Stack Overflow开发的Markdown 编辑器


[Knitr]: http://yihui.name/knitr/
[Markdown写作浅谈]:http://www.yangzhiping.com/tech/r-markdown-knitr.html
[Mou]:http://mouapp.com/
[Markdown写作进阶：Pandoc入门浅谈]:http://www.yangzhiping.com/tech/pandoc.html
[Pandoc’s Markdown 法中文翻]:http://pages.tzengyuxio.me/pandoc/
[Pandoc Markdown]:http://johnmacfarlane.net/pandoc/README.html#pandocs-markdown
[Customizing Markdown Rendering]:http://www.rstudio.com/ide/docs/authoring/markdown_custom_rendering
[RStuido Markdown]:http://www.rstudio.com/ide/docs/authoring/using_markdown_equations
[kMarkdown]:https://github.com/gettalong/kramdown
[leanpub]:https://leanpub.com/manifesto
[Markdown: The Easiest Way To Format Your Text For E-Publishing]:https://leanpub.com/help/manual#markdown-the-easiest-way-to-format-your-text-for-e-publishing
[GitHub Flavored Markdown]:https://help.github.com/articles/github-flavored-markdown
[gollum]:https://github.com/gollum/gollum
[基于Git的维基管理：gollum]:http://www.yangzhiping.com/tech/gollum.html
[Pyandoc]:https://github.com/kennethreitz/pyandoc
[docverter]: http://docverter.com/
[PageDown]: http://code.google.com/p/pagedown/
[Pandoc]: http://johnmacfarlane.net/pandoc
[Pandoc Markdown]:http://pandoc.herokuapp.com