
1 Asshasahole 2020-08-05 11:17:52 +08:00 招几个人, 每个人划分号段区间, 挨个复制号段内的手机号, 粘贴到新的 Excel 里, 粘贴前搜索一下排重. 最后几个人的 Excel 复制+粘贴合并就行啦, 注意新的 Excel 要同一个格式噢. Excel 的函数应该可以做到文件内去重吧? |
2 runking 2020-08-05 11:19:35 +08:00 可以帮你解决,有偿 |
3 yvshen 2020-08-05 11:21:29 +08:00 编程解决吧,用 java 、python 写个脚本 |
5 Pho3nix 2020-08-05 11:25:07 +08:00 pandas |
6 LiYanHong 2020-08-05 11:28:24 +08:00 先合并成一个文件,用 excel 里自带的去重功能试试 |
7 iamwho 2020-08-05 11:32:32 +08:00 “我要用记事本开始记事了!” |
8 dexterzzz 2020-08-05 11:36:24 +08:00 via Android power bi,power query 合并文件 |
9 renmu123 2020-08-05 12:35:36 +08:00 via Android 用 pandas 太简单,预计十几行解决 |
10 xyd1205148795 2020-08-05 12:48:25 +08:00 如果格式一样,直接放一个文件夹里,然后用 excel 从文件夹查询加载就好了,不过 excel 加载的行数有限制,好像一百多万行 |
11 Croxx 2020-08-05 12:50:39 +08:00 via iPhone x 产? |
14 qiayue PRO 转成 csv,用程序处理 |
15 tmkook OP PRO |
16 F281M6Dh8DXpD1g2 2020-08-05 13:41:46 +08:00 pandas.read_excel 完事 |
17 cmllwxxl 2020-08-05 13:42:10 +08:00 Snapde 用这个简单 |
18 admin7785 2020-08-05 13:44:25 +08:00 via iPhone @tmkook #15 百万条数据,字段不多的话( excel 文件不是很大的话),倒入数据库还是可以的,我 60 多兆,倒入半个小时左右 |
19 opengps 2020-08-05 13:45:06 +08:00 导入数据库,几行 sql 搞定,不超过 10 分钟 |
21 xinghen57 2020-08-05 14:46:30 +08:00 via iPhone 1 、转成 csv,找个编辑器(比如 emeditor )直接去重 2 、导入数据库,去重 这数据量对 excel 太大了。 |
22 xinghen57 2020-08-05 14:47:42 +08:00 via iPhone 猛然惊觉,你这是找解决方案来了 |
24 594duck 2020-08-06 12:13:39 +08:00 最简的就是导入 Access,然后一把搞了。 |