怎么高效地把几十万 mysql 数据一次性存入 redis？

lastid = first_num;
map = jdbc.query(select * from table where id >${lastId} limit 1000);
put2Redis(map)

几十万数据不算多吧 就不能批量导入嘛？一次一万，估计三四分钟就导完了

@Ministor 你这个是 java 的吧

@dilu 现在是一次导入几千条都要一分钟

@tinzing 你又没说用啥啊

redis 的吞吐量不是每秒 10 万吗？

@Ministor 就是 php+mysql+redis

@smallyu 我也奇怪，我是数据库一次查几千条然后循环存入的，还用了 redis 事务，但就是很慢，

开 100 个线程,每个线程读 2000 条数据. 这样来?

0-2000 , 2001-4000 , ...

0.0 我怎么记得 redis 是单线程的

redis 虽然快但 mysql 慢呀
@smallyu

数据是什么结构呢

@siys 就是 key value

@gantleman 查几千条不慢啊 0.0 几秒就出来了

多线程？一边读一边写？

@tinzing redis 有个 mset 批量存啊

你循环用 set 插入，搞不好有网络的原因

贴你的代码, 你是每一条 lpush 还是 set.
用 redis 管道

可能是带宽上限了。

Redis pipeline 批量写很快

可以用 pipeline 的方式，能省不少时间

redis 到 mysql 的预热受 IO 限制没办法太快的。

当年新浪微博预热集群 redis 15 分钟呢

@huntcool001 几十万数据，你先考虑一下他有多大。

你这个回答还是没考虑到 IO

这点数据量，全部放 hashmap 里也没啥问题。可以自己封装一个缓存服务，hashmap 作一级缓存，redis 作二级，用队列慢慢往 redis 搬，搬完了要不要清理一级缓存看你们自己的需求。

@DavidNineRoc https://s1.ax1x.com/2020/08/01/a8ADQf.png 这是代码

@watzds 了解

@siys 我也怀疑是不是网络原因 太慢了 本地很快的

@winglight2016 我试试

benchmark 一下，实际的系统环境和单个组件的性能指标没啥非常大的联系，你的内部网络，cpu 配置 等等都有可能导致性能不符合预期。

大小写不统一，看着真难受！！！

分布式大数据方案考虑一下么：具体使用 flinkx
https://github.com/DTStack/flinkx/blob/1.8_release/docs/offline/reader/mysqlreader.md 多通道读取 mysql
https://github.com/DTStack/flinkx/blob/1.8_release/docs/offline/writer/rediswriter.md 写入 redis
开源工具，安装好之后，写下配置文件就可行

@sss495088732 新闻早说 6 了，6 都出了好几个稳定版了

@huntcool001 这样系统 会不会撑不住--

@gitgabige 试一下

运维，不忙时帮我导一下

说业务，需求

看一下 redis 的 aof 设置，appendfsync 配置的哪个参数。如果 appendfsync 设置的 always，那么就是每次写操作都写一次 aof 日志，对于楼主这种高频写操作，IO 耗时会很大。

全读出来
然后循环塞进去

直接这么说 60 万的数据 select * 一次多久时间心里不就有数了

@gitgabige 兄弟你这个是高射炮打蚊子 ：）

@ghostviper 哈哈哈，确实是这样