求助：python 图像识别方法问题

额，你应该先学理论知识啊

随手搜一个给你吧：https://github.com/vbajpai/haartraining

车都有车牌的，车牌识别的东西一大堆。

@loading 额 摄像头的位置看不到车牌。。。只能依靠车身。。 边缘检测？

@9hills 这个搜到了，感觉略复杂 ，对于我来说，搞不定::>_<::

你是在自己设计图像识别算法啊，那就太厉害了～～

应该有现成的，找找看吧。
python 不好说有没有这模块

建议发图样

建议参考 OpenCV 的 Python 库，里面说不定有现成的车辆识别。

用 adaboost（Opencv应该有现成的）训练个分类器吧，前提是需要有大量含有车的图像作为训练样本。

最近学校项目在做这个方面的，图像识别用 openCV 基本都有现成的代码…

目前车牌识别都是一些公司的核心技术，没那么容易在网上搜到的。

假若只是简单的 Vehicle Detection，有很多现成的实现，比如这个：https://code.google.com/p/bgslibrary/ 基本上当前主流的算法都包括了。

楼主好巧啊，我最近也在做这个方面的东西
目前也是用Python，什么时候交流一下

你这是模式识别问题，属于人工智能。有很多分类器可以做这个。最常用最经典的就是 SVM （支持向量机）。
做图像处理，手动写一些规则，处理问题的效率是有限度的，只能通过机器学习的算法搞，再在基础上做一些手工的规则 f'ilter 一下。

基本思路就是：
每张图片分为两个大类，有车，没车。每张图片算一个样本点，比如图片是 25*25 像素的 那你就有 645 维的一个向量。把训练数据（带有有车没车标记）交给 SVM，然后再找没有标记需要辨别的作为测试数据交给 SVM，SVN就会对每一个测试数据给出 有车没车的预测。
python 有很多机器学习算法的库。
用 libsvm，一个台湾人写的c++ dll, with python interface.

1L 指了条明路：
哈尔特征用来做对象识别很成功，甚至能用在音乐识别上。

- http://en.wikipedia.org/wiki/Haar-like_features
- http://en.wikipedia.org/wiki/Viola%E2%80%93Jones_object_detection_framework
- Viola, Paul, and Michael Jones. "Rapid object detection using a boosted cascade of simple features." Computer Vision and Pattern Recognition, 2001. CVPR 2001. Proceedings of the 2001 IEEE Computer Society Conference on. Vol. 1. IEEE, 2001.

sift 可以吗 这个比较流行的

可以先看下IEEE 2006的一篇总结，On-Road Vehicle Detection: A Review
http://wenku.baidu.com/view/34855a1ea300a6c30c229fea.html

@holy_sin sift比较在行比较2张或者2个物体的相似度吧。这里只是检测图像里有没有车子要怎么做呢？