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这是一个创建于 1955 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
1 、数学与计算机相关专业，算是门当户对吧
2 、学习 Python 已有半个月，目前上手基础，会做初步的数据分析。但是要做精还是很难，希望得到大佬的指点。
3 、首次发帖，哪有不对的地方，各位海涵。
第 1 条附言 2020-06-05 12:44:13 +08:00
看大家回复的帖子，才知道我打错字。 太不认真对待，打完也不检查一下。
更正：学习 Python 已有半年的时间。
补充：目前掌握 Python 以及 MySQL 的基础，现在的水平可以用 pandas 做一下分析，最近刚从 GitHub 上面拉了一份疫情数据做分析，用 Superset 做了可视化。
想法：现在做的数据分析局限于用 pandas，想往更加专业的方向发展，打算学数据挖掘。但是如何学起来，是没有底的。如果大家能分享一下自己学习的路径和方式，就很满足了（别问为什么不去知乎，都是广告居多）。我知道 V 站的传统‘女加微信男自强’，现在也不敢奢望能找个师傅，先匿了。
ps.感谢各位大佬回复。
更正：学习 Python 已有半年的时间。
补充：目前掌握 Python 以及 MySQL 的基础，现在的水平可以用 pandas 做一下分析，最近刚从 GitHub 上面拉了一份疫情数据做分析，用 Superset 做了可视化。
想法：现在做的数据分析局限于用 pandas，想往更加专业的方向发展，打算学数据挖掘。但是如何学起来，是没有底的。如果大家能分享一下自己学习的路径和方式，就很满足了（别问为什么不去知乎，都是广告居多）。我知道 V 站的传统‘女加微信男自强’，现在也不敢奢望能找个师傅，先匿了。
ps.感谢各位大佬回复。
 | 1 rwalle 2020-06-05 10:47:06 +08:00 via Android  1 “数据分析”这个词实在太笼统了。说一下你帖子里面的几点：如果“学习 Python 已有半个月”，那么基本可以说你还处于入门阶段，可以再熟悉熟悉 Python 的特性，尤其是最近几个版本里面新加的，如果用得好能大大提高效率。可以打开 http://www.pythonchallenge.com/试下自己水平（不过这个可能稍微有点老）。不要先急着“求精”。 有一定基础之后，可以看看 kaggle 上的比赛，尤其是大佬们写的贴子，熟悉基本的数据清理、汇总、作图等，这算是入门了。然后可以折腾 machine learning 等等，这就看自己兴趣了 |
 | 2 villivateur 2020-06-05 10:53:24 +08:00 via Android 1 本站大佬指点都是收费的，除非你是妹子 真心建议给个自己能接受的价格范围 |
 | 3 xingshu1990 2020-06-05 10:57:00 +08:00 1 本人是一个浑浑噩噩的 Python 自学者，公司是传统机械行业，有使用 erp，因为投标项目需要整理公司相关产品的业绩，因此从 erp 中导出数据，要对数据进行统计。 实际学习过程中：表格中的某一列中是产品型号，因为各种原因，是有多个不同类型的型号，有个别型号还要人工进行确认。 上面老哥说的比赛的数据，通常是非常标准的格式，通常尽量逼自己看很多的相关教程，就可以了。 |
 | 4 shenxgan 2020-06-05 11:11:44 +08:00 1 简单点的处理 csv 的可以使用 pandas 。分组统计，排序等都可以实现 |
 | 5 icecodefire 2020-06-05 11:47:49 +08:00 1 先学 SQL 吧 |
 | 6 Leigg 2020-06-05 11:53:17 +08:00 via Android 1 人为啥教你呢 |
 | 7 siboom 2020-06-05 11:56:34 +08:00 1 女加微信男自强 |
 | 10 377848 OP @villivateur 如果是同城，经常请线下吃饭交流都可以的（本人坐标广州）。钱不是很重要，最重要是学到知识交个朋友。 |
 | 11 fasionchan 2020-06-05 13:05:35 +08:00 @377848 这么巧，我也在广州 |
 | 12 yuchenyang1994 2020-06-05 13:46:39 +08:00 男的你在这说啥，女的可以 |
 | 13 best443 2020-06-05 14:46:22 +08:00 我现在度小满做数据分析，教学不敢当，可以一起探讨，同学你知道吗？你说的是数据挖掘，而不是数据分析。。。 |
 | 15 zcfnc 2020-06-05 15:11:59 +08:00 看到这个题目不自觉的想起来自己昨天在极客时间上买的课： 数据分析实战 45 讲 我觉得可能有点适合你？ |
| 16 best443 2020-06-05 15:29:56 +08:00 @377848 必然是不一样 数据分析更倾向于传统业务，比如我现在干的活，主要用于用户增长，如何让增加的支出获得更大收益等等，而挖掘基本与技术成正比，没有绝对意义上的数据挖掘，挖掘里面的各种回归模型，集成学习一般都会运用到别的领域(NLP,推荐等等)而不是数据分析。。数据分析需要编程技术，不知道是哪个坑壁提出来的，学两个运营模型都比 sklearn 强。 |
 | 20 TAFMT 2020-06-09 10:20:51 +08:00 如果你是女的，估计站内的大佬们都出来免费带你啦 |
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