推荐学习书目 Learn Python the Hard Way Python Sites PyPI - Python Package Index http://diveintopython.org/toc/index.html Pocoo 值得关注的项目 PyPy Celery Jinja2 Read the Docs gevent pyenv virtualenv Stackless Python Beautiful Soup 结巴中文分词 Green Unicorn Sentry Shovel Pyflakes pytest Python 编程 pep8 Checker Styles PEP 8 Google Python Style Guide Code Style from The Hitchhiker's Guide
This topic created in 2186 days ago, the information mentioned may be changed or developed.
 | 1 MinQ May 28, 2020 的确有传统算法和神经网络结合的建模，类似于 Wide-Deep，Wide 部分可以放传统算法计算出来的特征……但还真没听说过有人搞时间序列结合的 |
 | 2 menc May 28, 2020 第一种方法，直接做 ensemble ； 第二种方法，用传统的时序方法做的预测结果作为一维特征传入 RNN cell |
 | 3 laminux29 May 28, 2020 个人短见：没好方法，原因如下。 时间精度低了，没什么意义。 时间精度高了，没什么硬件能处理。 |
 | 4 dayeye2006199 May 28, 2020 这个是 uber 拿下 M4 预测比赛的方案，使用的就是传统时序+神经网络混合的方法。不是简单的 ensemble 方案，而是将传统方法的 parametric form 加入了神经网络的结构设计中： https://eng.uber.com/m4-forecasting-competition/ |
Select Language