为什么爬虫大佬多用 re 而少用 soup、xml 来提取元素？

自从我知道了 Xpath 以后，其它方式都渣渣。。

1. 正则熟练以后更灵活, 零宽断言什么的, 如果是 css 选择器之类的, 就没法用 Xpath 里那种 contain text 的语法

2. 没有三方依赖

3. 性能领先太多了

PS: lxml 会自动修复不完整的标签, 这点实际比正则还准确点

xpath 好用 +1
用正则一般只在比较简单的时候，复杂的时候还用正则可能纯粹只是为了炫技

我用 xpath+jsoup，对了，我用 java 写爬虫

直接选择器就行了，哪里不会点哪里，无脑写爬虫，效果很好

能用简单正则搞定的何必麻烦，稍微复杂的 css，最后才是 xpath

可能是性能 猜的

习惯了 xpath + re 一起用

我说一个反例，我之前爬豆瓣遇到的。
在详情页面，发现了只有少数电源，比如妇联，才会有 [官方网站] 这一条信息
而其他的电影都没有
之前用 xpath 爬出来几个错位就是这么出来的

只用 xpath 基本能解决遇到的问题，如果有不能搞定的地方就加上 re

我之前写爬虫经历
1. 最开始是 re，后来发现 re 写着比较累，过段时间回去看就看不懂这段正则，也容易写错。
2. 后来用 beautifulsoup，比较语义化，简单，但是代码会写的比较长。
3. bs 之后对 html 理解变熟练了，就都是用 lxml+xpath 取，包括用 scrapy 的解析器也选择 lxml，当然也会掺和一点简单正则。

简单的用 re 还行，复杂的抽取还是 xpath 好用且易维护。。。说性能，正则表达式写不好性能就是渣渣；

在需求稍微复杂点的情况下，爬虫里依旧用正则的，大部分都是新手

re 更有通用性，很多情况 dom xpath 无法匹配。

看来 xpath 比较流行啊，，了解下去，，
以前只用过 pyquery

我倒是觉得 bs4 更简单

正则通用而且性能高

用 jquery 那样的匹配语法不是蛮好的

谷歌浏览器的 xpath helper 真的很香，对了，我是用 golang 爬虫的

java，python 爬虫都写过，xpath，css 在提取方式上更接近 html 的结构，只有在 xpath，css 不好处理的时候才会选择使用正则提取，一般情况下是使用 xpath，css 提取到 Element 之后再使用正则

正则没有依赖，但是维护的时候完全不知道当时怎么写的了

css selector + xpath + regex 都写，使用顺序也是按这个，优先使用 css selector，这个解决不了才考虑下一种方案

同上 lxml 加 re

xpath 都这么多年了竟然还在说。
爬基本的东西随便你用哪个方式都差不多，有反爬的这些都没用。

做过 UI 自动化的基本上不推荐用 xpath 吧，这玩意速度慢

说句心里话，这个并没有什么一定之规，每个方法都有其局限性，要权衡利弊选择。所以都要能熟练使用。

xpath 性能比较差，不推荐大规模抓取使用， 正则其实写好了才会比较快。

Xpath+1 但是感觉用正则比较好一些，

@zengxs 正解。
我也是这样，不过我的框架要强大很多，script 、JSON 、AJAX 都支持，而且可以用链式一行搞定。
如果只是简单的新闻或 blog 类型页面，可以自动提取，不需要写规则。

因为对于主要精力不是爬虫的工程师，日常用到 regex 的机会更多，故而更熟悉。

@shawndev
对，，在编辑器里搜索文本内容时经常使用正则，，

xpath 也不错

正则挺好的啊 用习惯了

不存在“多用 re 而少用 soup 、xml 、json 相关解析库”，都是看情况使用的。
结构简单、字段少、不需要考虑复用和增加字段问题，那就正则呗，简单粗暴一行搞完。
结构复杂、字段多、还需要考虑到后续其他地方复用，并且还有可能会需要增加字段，那你用正则不是写到头秃？而且出个问题还很难解决，后续看还不一定看得懂。

再说了，如果数据本来就是 JSON 、XML 、HTML，并且你提取的东西也都存在于结构体里面，那为什么不采用对应的解析库解析成 dict/list 再操作呢？说实在的，就那点性能损耗，根本不值一提，通常还没生成个加密参数花的时间多。用对应的解析库提升出来的开发效率（比如自动按路径生成解析代码）和可维护性（要在某个字段下增加获取子字段）更有价值。

所以通常来说正则的使用场景更多地是补充那些专门的解析库处理不了的场景，比如：
HTML 里嵌了个当成 JSON 使用的 Javascript Object，并且和其他代码混在同一个标签里，那当然是用正则直接提出来再调用 JS 把它转成 JSON 字符串再处理更方便。要不然你一个一个提取字段，后面维护起来直接爆炸。

re 处理不规整网页比较好，效率也高

soup 、xml 只适合处理相当规整的网页

身边的统计学

因为有一些人非常喜欢用正则表达式
'a b c'.split(' ') 要用 (.*)\ (.*)\ (.*)
判断一个长度是 10 的 hex 字符串要用 [0-9a-f]{10}
凡是处理字符串的事情，他们都要上正则表达式。

从 html 或者 json 里提取数据也是处理字符串，他们当然要上正则表达式了。

至于这样做到底合不合适，有一个著名的 stackoverflow
https://stackoverflow.com/questions/1732348

用正则能解决大多数文字提取的工作，不过你了解编译原理的话。你就知道不是什么语言都是 RE 语言，不能完全用正则表达式正确解析

习惯 xpath +re，bs 只是名气大而已

xpath 之类的需要先把 xml 结构提取一遍，效率是受点影响。但可读性往往比较好。
正则快，但可读相比就差点。
容错其实差不多，结合可读的话，感觉还是 xpath 好点。

主要就是 xpath 写的快啊，看两眼结构，就能取出数据
另外推荐个 Chrome 插件 Xpath Helper 用了 2 年了，很爽
https://chrome.google.com/webstore/detail/xpath-helper/hgimnogjllphhhkhlmebbmlgjoejdpjl

我自己的经历（从大概 07 年开始用 Python 写爬虫）

先用 BeautifulSoup，发现对很多不严格按规范写的 HTML 无法解析或解析出错，且性能似乎有点堪忧（那时候好像还是 2 还是 3 ）
然后用 pyquery，类似 jQuery 的选择器，在对不按规范写的 HTML 似乎会好一点
后面发现这几个都会依赖 lxml，然后这个东西在 Windows 下有时候会安装不成功，为了保证代码四处可用，尽可能减少依赖，能用原生 re 就用 re 了

太消耗资源

前段时间刚好将 xpath 改为 re....发现效率突然提升不少呢...原来不用 re 就是写不好啊..后来熟练点了.发现原来是没理解到 re 所以没用..现在发现普通的就直接 re,速度又快..混合使用提高效率

我到现在还只会（.*？）
不过我现在爬虫都是请求接口返回 json 数据就很舒服（虽然找接口和参数也很头疼）