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del test():
a()
b()
c()
del f():
threadPool = []
for a in b:
t = threading.Thread(target=test,args=())
threadPool.append(t)
t.start()
for t in threadPool:
t.join()
#执行其他操作
这样的形式进行多线程，每个线程分别执行test方法，test方法调用3个方法只要一个方法错误，就直接导致其他的线程也无法运行出现僵尸进程，而且#执行其他操作 那下面的代码也无法执行。这是为什么？不是应该一个线程出错也不会影响其他线程的执行么？？？
a()
b()
c()
del f():
threadPool = []
for a in b:
t = threading.Thread(target=test,args=())
threadPool.append(t)
t.start()
for t in threadPool:
t.join()
#执行其他操作
这样的形式进行多线程，每个线程分别执行test方法，test方法调用3个方法只要一个方法错误，就直接导致其他的线程也无法运行出现僵尸进程，而且#执行其他操作 那下面的代码也无法执行。这是为什么？不是应该一个线程出错也不会影响其他线程的执行么？？？
9 条回复 1970-01-01 08:00:00 +08:00
 | 1 zlbruce 2013-04-24 17:58:19 +08:00 因为整个进程挂了呗 所以我喜欢多进程 |
 | 3 xdeng 2013-04-24 18:32:59 +08:00 有锁 造成死锁了 |
| 5 xdeng 2013-04-24 18:54:33 +08:00  1 必须的啊~ 有锁不释放 肯定别的阻塞啊 记得给分 最近 穷 |
 | 6 maxint64 2013-04-24 20:14:10 +08:00 1 @wuxiaolin 线程和进程不同，多个进程的内存空间是相互独立的，所以某个进程崩掉不影响其他进程。但同一进程下的多个线程是共享内存空间的，一个线程崩掉，其它的也活不了。 |
 | 7 VYSE 2013-04-25 01:55:48 +08:00 1 Python的多线程其实就是一根筋，异常抛给Threading，它也不会给你处理还是往外抛，然后其他线程也就不可能解锁了 |
 | 8 Zuckonit 2013-04-25 10:29:08 +08:00 同一进程的各个线程的资源是共享的， 有锁。。。 |
 | 9 banbanchs 2013-04-25 13:14:52 +08:00 看到这个我就想起昨天看的阮一峰的blog... http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/04/processes_and_threads.html?utm_source=feedly |
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