大数据学习个人项目： SZT-bigdata 深圳地铁大数据客流分析系统，开源了

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项目说明：

该项目主要分析深圳通刷卡数据，通过大数据技术角度来研究深圳地铁客运能力。
强调学以致用，本项目的原则是尽可能使用较多的常用技术框架，加深对各技术栈的理解和运用，在使用过程中体验各框架的差异和优劣，为以后的开发项目选型做基础。
解决同一个问题，可能有多种技术实现；实际的企业开发应当遵守最佳实践原则。

核心技术栈(持续更新)：

Java/Scala
Flink-1.10
Redis-3.2
SpringBoot-2.13
knife4j-2.0 （前身为 swagger-bootstrap-ui ）
kafka-0.11 (最佳 CP kafka-eagle)
CDH-6.2
Docker
Elasticsearch-7
Spark-2.3
Hive-2.1
Impala
HBase
...

github： https://github.com/geekyouth/SZT-bigdata