前言&背景
在 golang 的开发过程中,当我们使用 orm 的时候,常常需要将数据库表对应到 golang 的一个 struct,这些 struct 会携带 orm 对应的tag,就像下面的 struct 定义一样:
type InsInfo struct { Connections string `gorm:"column:connections"` CPU int `gorm:"column:cpu"` CreateTime time.Time `gorm:"column:create_time"` Env int `gorm:"column:env"` ID int64 `gorm:"column:id;primary_key"` IP string `gorm:"column:ip"` Organization string `gorm:"column:organization"` Pass string `gorm:"column:pass"` Port string `gorm:"column:port"` RegionId string `gorm:"column:regionid"` ServerIP string `gorm:"column:server_ip"` Status int `gorm:"column:status"` Type string `gorm:"column:type"` UUID string `gorm:"column:uuid"` } 这是 gorm 对应的数据库表的 struct 映射,即使数据表的字段不多,如果是手动写起来也是一些重复性的工作。像 MySQL 这种关系型数据库,我们一般会用 orm 去操作数据库,于是就想 mysql 的数据表能不能来自动生成 golang 的 struct 定义 ,减少重复性的开发工作(早点下班)。
现状
调研了一下目前有一些工具,比如 chrome 插件 SQL2Struct(一款根据 sql 语句自动生成 golang 结构体的 chrome 插件),感觉用起来比较繁琐,每次需要进入数据库,执行 SQL 语句拿到建表语句 copy 到浏览器中,才能使用。在想能不能提供一个开箱即用的环境,提供 web 界面,我们只需要填写数据库信息,就可以一键生成对应的 ORM 的 struct,于是就诞生了这个项目: https://github.com/hantmac/fuckdb
原理
mysql 有个自带的数据库information_schema,有一张表COLUMNS,它的字段包含数据库名、表名、字段名、字段类型等,我们可以利用这个表的数据,把对应的表的字段信息读取出来,然后再根据 golang 的语法规则,生成对应的 struct 。具体不详细展开了,感兴趣的可以去看下源码。
Web 版
连接本地数据库
如果你的数据库在本地,那么只需要执行 docker-compose up -d, 访问localhost:8000,你就会得到下面的界面:
服务器上的数据库
如果你的数据库在内网服务器上,你需要先修改后端接口的 ip:port,然后重新 build Docker 镜像,push 到自己的镜像仓库,然后修改 docker-compose.yaml,再执行docker-compose up -d。修改的位置是:fuckdb/frontend/src/config/index.js.
let APIdb2struct if(process.env.NODE_ENV === "development"){ APIdb2struct = "http://0.0.0.0:8000" //修改为部署服务器的 ip }else{ APIdb2struct = "http://0.0.0.0:8000" //修改为部署服务器的 ip } export default { APIdb2struct } 只需要填入数据库相关信息,以及你想得到的 golang 代码的package name、struct name,然后点击生成,就可以得到 gorm 对应的结构体映射。
在你的项目项目中只要 Ctrl+C&Ctrl+V 即可。我们知道 golang 的 struct 的 tag 有很多功能,这里也提供了很多 tag 的可选项,比如json,xml等,后面会增加更多的 tag 可选项支持。
web 版的特色功能是数据库信息缓存功能,能够记忆你之前填写过的数据库信息,省去了大量重复的操作,你不用再填写繁琐的数据库名,表名,只需一键,就可以得到对应的代码,配合附带 json-to-go 插件( https://github.com/mholt/json-to-go),开发效率得到极速提升。目前这个工具在我们组内已经开始使用,反馈比较好,节省了很多重复的工作,尤其是在开发的时候用到同一个库的多张表,很快就可以完成数据库表->strcut 的映射。
来看一段演示视频。
插曲
前几天有同学找上门,说 fuckdb 的 web 版部署后无法使用,解决了半天也没能让用户部署起来,反馈过来还是感觉部署有些复杂。反思了一下,对于一个工具化的软件,有些用户并不想做一些复杂的部署流程或者不熟悉部署操作,可能就是想暂时使用一下,所以应该让工具更加轻量化,更加开箱即用,于是连夜写了一个 fuckdb lite, 更容易上手使用,更方便的安装流程,1 分钟拿到你想要的代码。
fuckdb Lite
原理
基于 cobra( https://github.com/spf13/cobra),核心代码继承 web 版。
安装
听取用户反馈,安装流程极简化,Mac 用户可以直接 brew install 安装
brew tap hantmac/tap && brew install fuckdb - Linux 用户:
curl https://github.com/hantmac/fuckdb/releases/download/v0.2/fuckdb_linux.tar.gz下载、解压、安装 - windows 用户 emmm, 就去 GitHub 的 release 手动下载吧
使用
fuckdb --help From mysql schema generate golang struct with gorm, json tag Usage: fuckdb [command] Available Commands: generate use `fuckdb generate` to generate fuckdb.json go fuckdb go to generate golang struct with gorm and json tag help Help about any command Flags: -h, --help help for fuckdb Use "fuckdb [command] --help" for more information about a command. 目前提供了两个主要命令,fuckdb generate 和 fuckdb go,我们依次来看。
fuckdb generate 生成一个存储 MySQL 信息的fuckdb.json文件, 编辑 fuckdb.json ,填写你的 MySQL 信息,该文件可复用,简单修改表名即可。
{ "db": { "host": "localhost", "port": 3306, "password": "password", "user": "root", "table": "tableName", "database": "example", "packageName": "packageName", "structName": "structName", "jsonAnnotation": true, "gormAnnotation": true } } 修改完文件后,就完成了准备工作,go go go!
执行
fuckdb go Enjoy Your Code !
来看一段演示操作(说好一分钟拿到代码,绝不超 1 秒)
比之前的 web 版的安装简直方便了太多,妈妈再也不用担心我加班啦。
ps fuckdb.json 文件必须在操作目录下。
欢迎试用&反馈&Contribute 。代码地址: https://github.com/hantmac/fuckdb
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