全库数据迁移，咨询个靠谱的解决方案。

四千张表，我了个乖乖。

@sunziren 对，大概 2000 个 g 的数据， 头大。

硬盘镜像

直接拷贝数据库文件, 挂载到新的 instance, 然后再改表结构?

阿里云 dts

1. 备份做好
2. 能停机迁移就停机迁移，不要强行 0 停机时间。

stand by 啊

alibaba/DataX 这个看看

@rrfeng 每天都有备份。还涉及及表结构的变动。

复制库文件，到新服务器挂 instance 最省事儿

@wunonglin
@enrolls 涉及到表结构的变更，有什么更好的处理策略吗？

既然是 oracle，找 oracle 的人或者找个做 oracle 的公司来迁移？…

oracle 到 oracle ？

@wangyzj 是，oracle ---> oracle

@xiaoleis 用 tsm 或者其他工具恢复一个一模一样的库作为 b
然后跑 dll 修改脚本
对 b 做日志追加数据同步
上线前做最后的 dll 变更和索引重建
直接切换到 b

选择了 oracle 当然请人迁移啊！
长痛就是请人维护
短痛就是去 O，如果强 OLAP 可以选 pg

1 、数据泵导出 初始化
2 、OGG 同步追平
3 、申请检修，切换业务数据源
4 、验证
5 、停止 OGG
6 、原数据库停用，下线

迁移的时候 数据库 还要对外服务吗 ？？？

感觉买 oracle 的服务应该可以。如果出问题，可以赔偿损失。

停机时间要求多少呢?
不同停机时间的方案不一样

17 楼是比较稳妥的方案。
特点是业务系统停机时间比较短，特别是用 OGG 来追平数据，可以较好的适应对你需求里的 B 表结构可能发生变更这个特殊点。

找 Oracle 吧，有 Oracle 数据库，应该有服务可以打折吧。

17 楼方案加一
公认标准方案。
我试过几 T 的数据量都是这样迁移，不过只有几十张表，单表高达 21 亿条数据，依然很稳。

@slyang5
@saximoer 计划的停机时间是 一晚上， 晚八点到早八点

@zlowly
@yiyi11 现在统计的结果是有 700 多张表发生了结构变更。如果因为结构变更，数据冲突无法插入，就不好办了。

@hantsy 要是有经费。 ^-----^

@psirnull 可以

都选 oracle 了还能没有经费……

另外，也不是不能没有经费。
如果没有经费，这个迁移项目最值钱的精髓就是方案设计了……
方案做万无一失，怎么也值几十 K
会做的人不可能让你白嫖或者打折

可以 dump 分表分块导出
可以 OGG 同步搞
可以用 kettle 做数据抽取

@xiaoleis 你不是都 停机导数据了么？ 会什么会有结构变更？？？

@xiaoleis 对于如果因为结构变更，数据冲突无法插入，最坏的结果，也就是 B 库不能用而已，这个时候还没切换，A 库还是正常提供业务的，顶多就是浪费了时间而已，慢慢再梳理调整 B 库数据结构罢了。

大约的流程就是
0 、准备好 B 库以及变更数据结构脚本，A 、B 库上安装 OGG 并做好相关配置
1 、A 上启动 OGG 抽取投递进程
2 、A 库上导出数据，传输到 B 库导入
3 、B 库上运行变更数据结构脚本
4 、B 库上启动 OGG 应用进程
5 、停止业务应用，等待 A 、B 库上 OGG 完成所有抽取投递应用
6 、更改业务数据源到 B 库
7 、启动业务应用
可以看到这种方案只在最后三步才需要停顿业务，前面实施时间完全可以很充裕（特别是 2T 数据量的导入导出一个周末，稍微不顺利还真不一定搞得定），所以真正对业务影响比较短。这些过程，应该先进行演练，最后三步用业务测试环境来进行最后验证。如果 AB 数据结构变化过大，单靠 OGG 也不一定能适应，就还需要其它方案来弥补。

@zlowly 感谢回复。已经在做技术方案， 实际的情况可能比描述的还要复杂。

阿里的 DTS，很棒的迁移工具