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 | 1 geekvcn 2020-03-09 01:41:51 +08:00 via Android 人工，底下的小字从哪提取？ |
 | 3 binux 2020-03-09 01:44:55 +08:00 via Android 看看 Wikipedia 有没有这句话 |
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 | 6 lqf96 2020-03-09 07:00:54 +08:00 via iPhone 倾向于自动的占了很大部分，Google 有很多知识图谱和 NLP 的研究并且应该早就部署了，记得看过相应的论文… |
 | 7 honeyshine75 2020-03-09 08:30:38 +08:00 via Android 这种很可能是因为 Google 训练的机器阅读了大量材料，然后遇到你的搜索题目他能大概率确定答案就会给出这样的结果。 类似于人类做阅读理解 |
 | 11 huangdadaxian 2020-03-09 09:37:58 +08:00 @masker hahaha,你要这么说 我也没办法 摊手.jpg |
 | 12 lovestudykid 2020-03-09 09:42:40 +08:00 @geekvcn 台湾人的话，不会用大陆两个字...并且会称呼为武汉病毒。当然也可能在 wiki 上不好太过火了 |
 | 13 Tianyan 2020-03-09 16:44:29 +08:00 g 厉害 |
 | 14 tfdetang 2020-03-09 17:33:55 +08:00 NLP 非常重要的一块研究就是 QA 算法。通过问题从候选答案集里找到最合适的答案。 加上这几年 BERT 等非常变态的模型出现，系统能够实现这样的联想其实并不会很吃惊。 但是我相信这条是人为添加的，理由是如果你搜索 武汉封锁， 武汉封锁日期等非常相近的问题却不会出现这条结果。 |
 | 15 TimePPT PRO 机器阅读理解，NLP 的几大课题之一 |
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