这是一个创建于 2270 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
这个春节本来想脱产学学习思考下路线问题呢，没想到疫情爆发打乱了所有计划。因为我做「后续」的原因有大部分官媒的新闻数据，所以就花了几天时间，做了一套分析疫情新闻提取地理信息的地图。
地图精确到小区、村镇、建筑级别。数据全部来自于官媒，而且每条数据都有来源链接和推理的原始文本。
很多城市因为只公布人数不公布小区所以没有数据。
地址：https://houxu.app/nconv/map
 | 1 barble 2020 年 2 月 5 日 数据不准确，济南有个景苑小区 新闻里说了是天桥的，标注到历城了 |
 | 2 rb6221 2020 年 2 月 5 日 via iPhone 推上看的 已经用上了感谢 |
 | 3 kokdemo 2020 年 2 月 5 日 支持一下大佬 |
 | 4 huyinjie 2020 年 2 月 5 日 via iPhone 前排支持 baye |
 | 6 qiayue PRO 深圳的可以参考这个，你的数据缺了很多 https://www.shuipingguo.com/defent-virus.html |
 | 7 libasten 2020 年 2 月 5 日 via Android 程序提取新闻报到中的位置名，然后定位到地图上？ |
 | 8 wwqm2 2020 年 2 月 5 日 我看了一圈各地的每日报告，只有陕西发布的报告最详细，基本上大概行程、什么时候发热、什么时候去的哪个医院，都特详细，评论区还有人根据交叉感染做了图 |
 | 9 Tianyan 2020 年 2 月 5 日 支持一下 |
 | 10 permaylau 2020 年 2 月 5 日 很想知道这地图是怎么做的？ NLP 是什么 |
 | 12 good1uck 2020 年 2 月 5 日 我看了一下江苏省常州市的，好像数据缺失了。根据当地公众号或丁香医生公布的情况来看，少了很多。目前有 24 例。地图上仅展示 1 例 |
 | 13 DevRoss 2020 年 2 月 5 日 via Android 好奇怎么识别的，用 NER 吗 |
 | 14 HTSdTt3WygdgQQGe 2020 年 2 月 5 日 via Android 技术难度不大，难得是数据 |
 | 15 jedicxl 2020 年 2 月 5 日 收藏一个 |
 | 16 waylybaye OP |
 | 19 qinxi 2020 年 2 月 6 日 北京公布了 5 号感染的活动区域了 https://weibo.com/1618051664/IsX5nm7Cy 北京市疾病预防控制中心发布 2 月 5 日新发病例活动过的小区或场所，具体信息如下： 东城区：体育馆路街道驹章胡同。 西城区：月坛街道复兴门外大街甲 20 号、展览路街道南营房社区。 朝阳区：来广营乡驻华年、东坝乡恒大江湾、慈云寺北里、北苑路 86 号嘉铭园、高碑店乡陶家湾。 海淀区：北太平庄街道新街口外大街 15 号院、紫竹院街道民族大学西路 66 号鑫德家园。 石景山区：玉泉北里 2 区、八宝山街道鲁谷远洋山水、五里坨街道西街天翠阳光新城。 大兴区：黄村镇格林云墅、瀛海镇金茂悦北区 5 号院、观音寺街道双河南里。 怀柔区：庙城镇郑重庄村。 |
 | 21 dick20cm 2020 年 2 月 9 日 好奇楼主大佬关键信息抽取用的哪种模型？能否简单透露下，thanks |
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