需要对万行级别的 Excel 进行关键字 ETL，哪种方向靠谱？

VBA 方向

感觉这需求 excel 公式几分钟就算完了

Python + Pandas 干这事不要太爽

Python + Pandas+1

万行。。。。excel 公式就足够了。

python 比较合适, 听你的意思是要分词统计, 筛选关键词, 再做过滤统计分析啥的, python 直接全套 numpy, pandas, dataframe, sklearn 啥的, excel/csv 读取保存方便的很.

虽然万行级听上去很多, 其实这个数量级还没到瓶颈, 瓶颈是你的需求, 如果只是直接指定关键词的筛选, 或者统计, 关联查找, Excel 公式就能搞定, 就怕要做分词, 复杂的统计等一类公式很难做的部分.

c#,vba 感觉数据处理方面不如 python, 一步到位, 上 python 吧

excel 公式。

去学一下公式吧……

kettle

原则是：能用 excel 处理的，尽量用 excel 处理。

你这个明显是能用 excel 处理的。
别的办法都是浪费时间

杀鸡焉用牛刀，我们 pandas 都是用来出来百万行级别以上数据的。
你这个就 excel。
没有学的欲望我教你，就去淘宝或者 excelhome 外包出去，几十块钱买个公式。

excel 公式都不想学，你选这三个方向哪个都比 excel 公式复杂

在 windows 下，65536 行内，excel 是最低成本解决方案.....除非是每日程式化工作统计（其实 vba 也足够了），另外 3 个方向都是大炮打蚊子。。。