分享三篇关于深度学习的论文解读直播

7.13 论文分享

适合人群：针对有机器学习基础，想了解业内动向和研究成果的学者或算法工程师。 形式：由 Mo 团队人工智能算法工程师和浙江大学计算机系硕士研究生为大家解读主题相关论文。

13:00-14:00 主题：深度强化学习 DQN 论文：Human-level control through deep reinforcement learning

1. 强化学习介绍
2. DQN 算法介绍
3. DQN 实验分析
4. 总结与扩展 直播链接：电脑端打开 https://momodel.cn/live/5d286bfa1afd942ac31fbe40 点击“进入课程”按钮观看直播（新用户需要先注册）

14:10-14:50 主题：基于模型蒸馏技术的相互学习 论文：Deep Mutual Learning

1. 模型蒸馏与协作学习（ Model Distillation and Collaborative Learning ）
2. 深度相互学习算法（ Deep Mutual Learning ）
3. 实验设计与结果
4. 相关分析与探讨 直播链接：电脑端打开 https://momodel.cn/live/5d2889011afd942b62a09731 点击“进入课程”按钮观看直播

15:00-15:40 主题：dataset distillation 论文: dataset distillation

1. 相关背景知识
2. 数据集蒸馏原理
3. 算法流程
4. 实验与结果
5. 可能的改进方向 直播链接：电脑端打开 https://momodel.cn/live/5d288aa61afd942b59249e95 点击“进入课程”按钮观看直播

关于我们

Mo 人工智能俱乐部是由人工智能在线建模平台（网址：momodel.cn）的研发与产品设计团队发起、致力于降低人工智能开发与使用门槛的俱乐部。团队具备大数据处理分析、可视化与数据建模经验，已承担多领域智能项目，具备从底层到前端的全线设计开发能力。主要研究方向为大数据管理分析与人工智能技术，并以此来促进数据驱动的科学研究。

目前团队每周六在杭州举办以机器学习为主题的线下技术沙龙活动，定期进行论文分享与学术交流。希望能汇聚来自各行各业对人工智能感兴趣的朋友，不断交流共同成长，推动人工智能民主化、应用普及化。