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目前我总结的问题有以下几点： 1、数据采集（数据埋点，用 elasticsearch 收集埋点数据）； 2、数据抽取（之前用存储过程，不易维护；也用过开源 ETL 工具，talend，效率低；现在用 python 脚本，成本较大） 3、数据整合（埋点数据和业务数据整合），数据存放在 mysql，目前没有用到数据仓库；
想知道大家在工作中会遇到哪些数据上的问题，一起探讨一下呀！
目前我总结的问题有以下几点： 1、数据采集（数据埋点，用 elasticsearch 收集埋点数据）； 2、数据抽取（之前用存储过程，不易维护；也用过开源 ETL 工具，talend，效率低；现在用 python 脚本，成本较大） 3、数据整合（埋点数据和业务数据整合），数据存放在 mysql，目前没有用到数据仓库；
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