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公司最近需要做一套首页推荐，无奈自己是个 java 初级，这方面也没有接触过，希望大家给点建议。
 | 1 auh 2019 年 6 月 18 日 这倒没有，成熟的 ai 倒是有一套。 https://gitee.com/oschina/bullshit-codes/blob/master/golang/ai.go |
 | 2 douleL 2019 年 6 月 18 日 若依 https://gitee.com/y_project/RuoYi.git 建议还是自己尝试去慢慢搭建 |
 | 3 superalsrk 2019 年 6 月 18 日 想要在工业上用的话还是得自己搭, 虽然业务场景差别大但是做的推荐系统, 基础的架构简直一摸一样, 可以参考这篇 https://mp.weixin.qq.com/s/5v8dMKWySulVAFfs9p-nRw 想想， 如果是往简单的做 正排倒排建立好, 建立一个画像系统, 召回可以先直接 基于画像的 CB 跟 ICF, 后面的排序你人工定规则也行~弄个 LR 排也行 |
 | 5 micean 2019 年 6 月 18 日 可以做个最简单的 比如：推荐指数 = 人工数值 * 人工加权 + 系统数值 * 系统加权 - 时间差 * 时间差加权 然后按推荐指数排序…… |
 | 8 murmur 2019 年 6 月 18 日 推荐系统？抱歉，国内的推荐都是谁给钱谁上，而且是一点关联规则都没有的那种，要说真的关联可能就是分类关联吧。。。 |
 | 9 ohyeahhh OP @superalsrk 感觉自己写成本较大，而且能力有限，刚刚找到一个阿帕奇的旗下的项目 Mahout 貌似有用，现在在研究 |
| 11 superalsrk 2019 年 6 月 18 日 @ohyeahhh mahout 只是离线算数用的啊， 只是把一些最基本的算法比如 svd, itemcf, usercf 帮你写好了而已, 具体算出来的数据如何在线上使用, 还是需要你写, 相比较而言还不如研究这个 https://github.com/HongZhaoHua/jstarcraft-rns |
| 12 superalsrk 2019 年 6 月 18 日 而且~~ 如果你们的产品日 UV 几十万都没有的话, 还是直接按照 5L 说的直接人工定规则吧, 没数据的话啥都做不出来 |
 | 13 lifespy 2019 年 6 月 18 日 |
 | 14 PerFectTime 2019 年 6 月 18 日 老板：我不管，我就要，明天上线 |
| 15 lifespy 2019 年 6 月 19 日 @PerFectTime #14  明天有用户要使用，今晚要上线 |
| 16 ohyeahhh OP @superalsrk 你说的这个，我荡下来的代码都不全，少了好多包啊，Test 都没发允许 |
 | 17 jevonszmx 2019 年 8 月 13 日 PredictionIO 怎么样？ |
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