一条运维狗的独白。

我 2017 年毕业，毕业后也是从事的运维工程师，当时自己也不知道什么方向，只有一个大致的目标，就是以后成为架构师(^_^)，当时我们有几个同学一块来到了深圳，平时周末都是一起吃个饭，偶尔有一个同学聊到他的领导，4 年工作经验，月薪 25k。

当时的我有了一些触动。于是我也定了目标，4-5 年也要拿到 25k。有了目标之后，自己平常工作的有了很大不同，之前都是做好自己应该做的，也学习新的知识，只是都是东看看西看看，不够系统，也不够细致。从那之后，我都会定一个短期的目标，从而去完成它。

过程是痛苦的，但是如果每天都能感觉自己进步了一点点，那感觉还不错。慢慢工作下来，我也逐渐找到了自己的方向，偏向持续集成，敏捷开发，结合 docker 和 k8s 以及一些自动化工具以及集成工具，最后再向架构师靠拢。
总结一下运维阶段性的技能吧。

1. 计算机组成原理，计算机操作系统(系统任务调度，进程与线程方面，以及用户态内核态的区别等等)
2. 计算机网络原理(TCP/IP 协议族，以及数据包在网络上是如何流动的)
3. 各种开源服务，包括但不限于 http，nfs，dns，mq，nginx，php，tomcat，elk, zabbix。除了会搭建维护之外，建议还要理解他们各自实现的协议原理(因为我感觉还是挺重要的，知其然还要知其所以然)
4. 版本控制工具 git,以及 git 工作流和它实现的原理
5. 持续集成工具 jenkins,CI/CD 流程控制，敏捷开发及代码发布流程
6. 开发脚本,shell 是最基础的，就目前来说,python 也成为标配了，出了平时写写脚本之外，还可以自己写点其他的东西(还是蛮有趣的)，当然精力足够的话前端知识和 js 看看也不多，个人觉得全栈工程师还是挺帅的，还有一点就是理解整个的开发流程也可以帮助你快速定位问题。
7. 负载均衡以及高可用技术，比如说 lvs，haproxy，nginx,keepalived，要分清楚四层负载以及七层负载的区别，以及其中的分发算法的区别及联系(这个没得说了吧，服务可用性不是运维的最希望的吗)
8. 容器技术及容器编排工具,docker,k8s。一个人要想进步，不学习肯定是不行的吧，况且容器这些知识现在也不算新了。
9. 分布式文件系统，以及分布式服务，缓存系统等等，如果有高负载高并发的处理经验还是很吃香的呀。

大致就是以上所说的了的吧，当然肯定还有其他一些方面，需要自己结合自己的工作去总结。
共勉。