想做个开源项目，求有趣的 idea

996 还有精力写开源啊？

厉害

我希望有个 P2P TV，让用户可以通过盒子看电视。

为什么要 P2P 呢？因为我在国外，国内看得很爽的那些源对我来说都太慢了。

从古籍里面智能取名？从华为拿山海经里取名想到的。其实还有很多词牌名之类的。

flutter ？好评

我也想写一个，技术栈跟你差不多诶

@lihongming 你只是需要一个国内代理

不用 springboot 肯定开发慢

@anyele cloud 是建立在 springboot 上的

其实不一定是个开源项目啦，好好写写博客，运营一个有内容的公众号也不错啊
这就是我在干的 https://mp.weixin.qq.com/s/TnvJlcnB51miI-t8N8IkXQ

@lihongming 你需要一个代理，p2p 一开就会有人找你罚钱的

做一个系统，能够以相同的 API 把实验程序调度到本地集群（ Mesos ）或者云服务器（ Amazon，阿里云等）上运行。

实验程序的特征是本身运行时间长、独占资源（比如独占一块显卡、若干 CPU 和内存）、大部分情况下不提供服务，而是处理输入数据、执行计算、产生输出数据。这类程序在做机器学习实验时经常遇到。

现有的云资源管理框架基本上都是面向 web 服务的，比如 Kubernetes、Marathon 之类的。它们处理的特征是高可用性、自动调度程序到集群上运行、处理端口映射之类的。和实验程序的场景很不一样。

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相同 API 是难点，因为本地集群和云服务集群的特征不太一样。但是对于研究者而言，他们肯定不希望知道云服务集群的细节。他们大致上希望系统自动处理输入数据传输到云上、以及输出数据自动取回本地（集群）。

以及对于云服务而言，这个系统最好能够自动创建资源、调度程序、然后自动销毁资源。。。

不知道楼主是否缺个伴，想加入。

加密货币钱包，your money your freeness ！

@ipwx 这描述怎么感觉像是 hadoop 集群+自动编译打包上传运行+下载结果

@looseChen 这个可以有

作为一个学生 /oier，我比较有兴趣做一个题库类的站。就像小猿一样可以在线做题，同时也应该提供 web 界面。而不是用 APP 缩小了用户整理数据和查看的便利度。

想做个开源的图床
有人有兴趣一起吗?

@iwanthope 这个得做成 App，而不是做成 Lib。因为研究者可不想搞一堆有的没的工具。

而且 Hadoop 不太好调度 GPU。

正在做一个 ssh 管理工具，即通过 ssh 执行命令行 图形化直观的查看 /下载文件。

同时管理多个服务器

@gz911122 我想做一个开源基于 Lambda 的图床或加密分享，联系一波？

@ipwx #11 为什么不直接基于 k8s 去做了，这样能省掉调度相关的。

监控正经新闻，过滤掉无聊的社会、娱乐、八卦新闻，提供关键词监控，按照新闻类型分类，人工智能分析新闻可信度

@gz911122 做图床的话须要哪方面的技术呢 想加入

可以做个手机常用工具小集合。比如下载无水印抖音视频，复制长文中文字，等等

@lynskylate 架构太复杂，对于学校实验室而言 over-kill 了。

Mesos 集群其实也是比较 advanced 的情况了。一个单机版的调度程序也是很有意义的。如果把单机调度考虑进去，那么兼容性 API 就需要照顾单机版 + Mesos + 云服务了。当然 Kubernetes 考虑进去也无妨。

@lynskylate 举个例子，我们实验室目前有三台公共 GPU 机器，其中一台有 10 块 1080 Ti，一台有 4 块 1080 Ti，另一台有 4 块 Titan X。另外还有 3 块 RTX 2080 Ti 分布在个人领用的主机上。有公共的 Moose FS 文件系统，有 Docker Registry，有内网，所以这些设备必要时都可以连入局域网进行计算。

事实上前段时间我投稿 NIPS 的时候，就是每台我能控制的机器上面都起动了一个 Jupyter Lab，然后开 https://github.com/dask/dask 这个东西用 50 行写的调度器，直接每块 GPU 分别跑各个参数的重复实验，总共跑了 400 多个实验，共 265 天 GPU 时。不过也仅限于单机调度了，多机调度我是靠人肉划分任务，调度在不通的 Dask Cluster 上运行的。

寒假里面我还用过一段时间的 Azure 服务器，因为实验室春节关机。。。
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这样的场景其实很多的，因为世界上有好多大学实验室。然而工业界的调度程序基本不考虑这种场景的易用性，所以我觉得有个开源项目如果能照顾一下这种场景，还是极好的。

@lynskylate 你看如果是个人领用的主机，临时装个 Ubuntu + Docker + 部署简单的专用调度器，还是很容易的。但如果部署 Kubernetes，那场景太美了。。。

@WittBulter
@jiangliuli

我 qq base64:
MTAyNTg5NjE3

@ipwx #28 了解了，这个想法很有意思，对于一般实验室这样的需求还挺多的。

@ipwx 这个需求的专业性太强了，非科研人士都没实践场景。

+我一个 contributor. 先做一个简单的,比如 @Coioidea 的想法.

@netalpha 他这个很难做，题库才是最大的难点

暂时没有看到比较好的点子。如果在下周日之前没有看到更好的点子，就打算做个投资记账应用。