多点部署的系统下高并发的数据收集汇总，怎么设计？

A 服务高并发的上报数据，
B 服务是多点部署的，B 服务要接收 A 服务的上报数据，并对上报的数据及时的汇总进行后需要的监控报警操作。

这个场景该怎么设计好，求大佬们支招？

抛砖引玉：
A 服务通过 MQ 上报数据，
B 服务消费数据，在消费到一条数据后存储到 redis 中，然后触发一个异步的汇总线程任务。
异步汇总线程任务： 申请一个 redis 锁（确保只有一个任务在做汇总操作），拉取所有的明细数据，汇总后将汇总结果存储到 redis 中（如果已经存在一个汇总结果，则合并结果），删除明细数据，释放 redis 锁。

另外问一个 MQ 的问题：
我再 MQ 中通过 fanout Exchange 模式，将一个消息发送到两个队列，
然后每个队列中各有 5 个消费者，
那么是不是每个队列只有一个消费者可以消费到数据？
就是说实现了类似 kafka 中对消费者分组的那种效果：每组消费者都可以消费到数据，每组消费者中只有一个消费者可以消费到数据。