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- 单纯的替换，正则的效率比 replace 低三倍左右
- 那什么时候正则的效率比 replace 高呢？
import re,timeit str = "abcdefghigkqpwueriwutghlskajdf,mnbz,xcnvoiequynf12341234321065498+7mnbz,xcnvoiequynf12341234321065498+7mnbz,xcnvoiequynf12341234321065498+7mnbz,xcnvoiequynf12341234321065498+7" # pattern1 start = timeit.default_timer() for i in rane(1000000): tst = re.sub("mn|123|[abcdef7]", "", str) stop = timeit.default_timer() print('pattern1', 'Time: ', stop - start) # pattern2 start = timeit.default_timer() for i in range(1000000): tst = str.replace("mn", "") tst = tst.replace("123", "") tst = tst.replace("a", "") tst = tst.replace("b", "") tst = tst.replace("c", "") tst = tst.replace("d", "") tst = tst.replace("e", "") tst = tst.replace("f", "") tst = tst.replace("7", "") stop = timeit.default_timer() print('pattern2', 'Time: ', stop - start) # pattern3 start = timeit.default_timer() for i in range(1000000): tst = re.sub("mn", "", str) stop = timeit.default_timer() print('pattern3', 'Time: ', stop - start) # pattern4 start = timeit.default_timer() for i in range(1000000): tst = str.replace("mn", "") stop = timeit.default_timer() print('pattern4', 'Time: ', stop - start) # 输出 # pattern1 Time: 10.851562640495892 # pattern2 Time: 4.726493571613192 # pattern3 Time: 1.5144934460814898 # pattern4 Time: 0.5535754144044809  | 1 zagfai 2019 年 5 月 8 日 原理上就是差很远，sub 的适用性广很多。 |
 | 2 Hieast 2019 年 5 月 8 日 你用 ipython 自己跑一下下面的代码吧，你的写法有两个很大的问题： 1. 用正则确不先 compile 2. 居然用 str 做变量名 https://gist.github.com/hieast/1fc9e5dad298a62178236c0c7bf9f035.js |
 | 3 sunhk25 OP @Hieast 我测试的时候也做了用 compile 和不用的区别，感觉没有太大提升，这个例子就没有放里。变量名 abc 啥的我都是随手写的啦，没有计较。 |
| 4 Hieast 2019 年 5 月 8 日 @sunhk25 我测的情况是 compile 后 py27 和 py36 都减少了 40% 的运行时间， 正则速度和 replace 差距都不超过一倍，感觉效率方面基本没有讨论的意义了。 一楼的朋友说的很好，正则灵活多了。 |
 | 5 whoami9894 2019 年 5 月 8 日 @sunhk25 用 abc 做变量名和用 str 做变量名可不是一回事 |
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