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我手头接到一个重构的任务，其中最关键的是原系统中，每个用户都有数万到数十万的数据存储，写入和查询的频率很低，相对来说查询的频率会稍微高点。目前选哪种数据库纠结了，所以问问大家。谢谢
 | 1 male110 2019-05-07 19:12:09 +08:00 都可以。任何一种 |
 | 2 BCy66drFCvk1Ou87 2019-05-07 20:18:09 +08:00 PostgreSQL - The World's Most Advanced Open Source Relational Database |
 | 3 hoyixi 2019-05-07 20:21:52 +08:00 除了数据库产品本身的特点，自己的技术、经验，以及以后的可维护性，都需要考虑。 如果系统一直在你手里的话，最好别给自己挖坑。 |
 | 4 huangzhe8263 2019-05-07 20:25:08 +08:00 这种问负责重构的领导呗，别把锅自己背上 |
 | 5 zasray OP 数据量可能在 6000 万到 3 个亿 纠了个结，在考虑某云的表格存储 |
 | 6 alcarl 2019-05-07 20:58:14 +08:00 via Android mysql，没有特殊需求纯为应用辅助的，通通 mysql |
 | 7 des 2019-05-07 21:39:48 +08:00 via iPad PostgreSQL |
 | 8 opengps 2019-05-07 21:49:01 +08:00 这个量，差不多的数据库都能承载，硬盘好点，语句规范点命中索引，基本没问题 |
 | 10 PureWhiteWu 2019-05-07 21:54:54 +08:00 mysql 吧，毕竟社区大生态好 |
| 11 zasray OP @opengps 目前单表到了 1000 万左右，之前做了分表处理，所以目前还能处理过来。 但是未来 30 倍的增长空间，对 mysql 有点没信心 |
| 12 opengps 2019-05-07 22:25:30 +08:00 @zasray 无非是表分区，分表，分库。压力大了就分散，避免挑战单机极限。我举个例子你理解下就放心了，曾经看到某大佬分享过这么一句：“余额宝上线初期使用了 50 个 MySql 实例提供服务” |
 | 13 chinesestudio 2019-05-08 03:58:55 +08:00 via Android 你熟悉哪个就用哪个 就这么点数据 |
| 14 zasray OP 明白了 感谢各位 |
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