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一个大文件
我在 client 通过 requests 库来进行传输
with open(path_file, "rb") as f: res = requests.post(url, data=f, timeout=600) 我在 server 端，从 tornado_request 中该如何接收这个文件流并保存下来呢。
谢谢各位的不吝赐教。
第 1 条附言 2019-04-25 17:18:06 +08:00
没有采用标准上传方式是因为这个文件过大了，内存扛不住，就用了 requests 的流式传输。
但是有个问题，我这样流式传输，我的 nginx upload 并没有反应。如果采用 form-data 的方式，nginx 是 OK 的。
所以只能自己在 server 端去拿到文件流保存下来。
但是有个问题，我这样流式传输，我的 nginx upload 并没有反应。如果采用 form-data 的方式，nginx 是 OK 的。
所以只能自己在 server 端去拿到文件流保存下来。
 | 1 sujin190 2019-04-25 15:45:01 +08:00 RequestHandler 上有 request 属性，request 这个有 body 原始字节属性，和 files 属性吧，files 就是已经被解析成 file 对象，body 则必须你自己解析了 再说调试下就知道了啊，python 用 pycharm 啥的还是调试很方便的 |
 | 2 zhze93 OP |
 | 3 shuax 2019-04-25 16:16:41 +08:00 self.request.files |
 | 4 kidlj 2019-04-25 16:17:31 +08:00 几年前学习 Python web frameworks，flask 和 Django 都不太喜欢，看到 Tornado 的 api 一下子就喜欢了。可是当时不太懂 coroutine 和异步编程，觉得难以入门。后来学习了 Node.js 和 Express，也是很喜欢，现在回过头来看，Tornado 就相当于 Python 的 Express 吧。 |
| 7 sujin190 2019-04-25 16:36:50 +08:00 @zhze93 #2 正常 request.files 肯定是解析好的，requests.post 上传文件不是这么写的吧，你这是把文件内容读出来整个放到 body 里了，所以服务端 request.body 就是文件内容吧，直接写入文件就行了 |
 | 8 wupeaking 2019-04-25 18:09:08 +08:00 这个问题很多年前我也遇到过，request 一次是把 http 请求的数据全部读取完后返回给你的。 如果你是请求大文件这种一下就把内存干光了。 后来我是重写了 tornado 的 httpclient，每次读取一部分数据然后异步回调。 现在我转到 Go 了, 具体实现记不清了。 你要是需要我翻一翻以前的代码贴给你。 |
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