LearningToPaint - Github 项目推广实践

Github： https://github.com/hzwer/LearningToPaint

LearningToPaint 是我自己的一个强化学习的项目，在 Github 发布于三月初。起初我不觉得这样的项目有推广意义，只是一个实验代码的开源。只在 Reddit 发了一个贴，并找了一些朋友做测试，确认是能运行的就不管了，大概获得了三四十个 star。

直到 4 月份，发现推特的深度学习网红 hardmaru 发了推送，引来了不少人，其中有一个玩 StyleGAN 的朋友叫 roadrunner01，结合 StyleGAN 和 LearningToPaint 做了一些 demo，得到了推特网友很不错的反馈，并且给我提了几十条 issue，促使我想把这件事情做的更好一些，至少能有一些好看的 demo，更进一步的，能让大家把这个东西玩起来。

于是我把涨 Github star 作为一个指标，查了一些前人经验，其中 @尤雨溪 的文章对我帮助很大： https://blog.evanyou.me/2014/02/11/first-week-of-launching-an-oss-project/。

这个过程非常像做实验，其实要做的就是两部分，怎么做好以及怎么宣传，最后效果还是不错的，约 1k 的观众中，1/4 的人给了 star。

* 什么样的项目能火？

书，教程，榜单，小工具基本上是 Trending 的霸榜项目，也就是说，受众越大，越有收藏价值越容易火。我们的项目一开始既然是实验代码，必然不可能被大量关注。后来我认识到，做科研和做工程其实是两码事，科研关注解决问题的理论价值，工程关注的是实用性，好玩。于是我花了一些心思往好玩的方向靠拢了一下。

* 写好 README

在宣传阶段，『做好』 = 『让大家明白你在干嘛』，我在不同社交平台的推广结果发现，README 里要有一个让大家在 5 秒就能看懂的图，不然观众可能快速失去兴趣，放视频的效果没有动态图好。

之后愿意花时间了解项目的人，估计大多是程序员，所以最好有一个快速交互体验的平台，做网站或者应用的可以放上链接，深度学习项目在本地安装肯定很麻烦，所以放了 Colaboratory，并且帮助用户生成视频。我还写了中文教程，但是似乎反馈不太好。

* 不同平台的宣传实验

宣传的平台很多，国内的有知乎，掘金，微博，V2EX，国外的有 Facebook, Twitter, HackerNews, Reddit, YouTube，效果如下。



V2EX 真的火，虽然没有特别多的建议，但是的确涨了不少 star, 可能由于我做的东西其实跟开发有偏离。如果做网站，小应用，或者一些开发工具，可能能得到不错建议。V2EX 可以捐赠 30 元以上获得帖子置顶权限，我测试了一下置顶，置顶完还会重新重第一页开始下降，即使我是在早晨七点使用了置顶十分钟，但发现 star 有明显的上升。

Facebook 和 Reddit 的网友给出了很多有深度的建议，特别是 Facebook 的 AI & DL 小组，有二十多万用户，做的好的东西会被自发分享转发，还能找到很多做相关领域的人，Reddit 虽然有点赞机制，但是无法在用户群体中流转，而且展示型的信息并没有优势。

掘金的沸点和 HackerNews 的 show 比较像，可以看到都得到一些流量，但并没有深度反馈。

微博和 Twitter 很类似，基本上流量都围绕大 V 为中心，没有大 V 翻牌的话没有人看，我试着在微博上花钱做了推广，但是效果非常有限。而在 GitHubDaily （ 8 万粉）发微博宣传后，一天内 demo 得到了上万的播放量，不过我不知道他们是怎么看到我的项目的，我的猜测是 Github Trending。知乎的『想法』目前流量并不大，或者是这种话题不是大家的兴趣点。

如果一天得到了数十个赞，可能项目就有机会登上 Github Trending。这能带来不少流量，还可能被媒体或者博客自发报道，比如说上图中的 microsiervos 是一个西班牙技术博客，也有很多开发者会浏览榜单来找有兴趣的项目。

paperswithcode 的流量应该也来自于类似于 Github Trending 的一个榜单，显示排名依据是 star / hour，但暂不清楚是如何计算的。

如果未来几天还有什么新发现，我再继续更新。