你们用什么工具来管理 Python 的库啊？

pipenv 了解一下

pipenv 了解一下

pipenv 了解一下

anaconda

@css3 @youngce @Sylv @flyingghost
刚装了就用不了
https://ae01.alicdn.com/kf/HTB1_PP4QMHqK1RjSZFEq6AGMXXac.jpg

py3 自带 venv

pipenv

conda 了解一下

我系统是 windows
我用 conda

pip

pip + virtualenv

项目用 poetry

平时用 pip+conda

conda

不是每个项目独立一个 virtualenv 么？

pyenv + poetry, 推荐 pipenv 的你们真的用得爽吗？

Docker

生成 requirements.txt 文件啊

自己是这样的：
conda base 里面不装包
创建一个叫 playground 的 env，随便装任何包。
任何需要对外发（发给别人、发 github 上、发博客）的程序，都单独起一个 env，并写 requirements
只是临时用一下的程序，在 playground 里面写完即删

anaconda+1

pipenv 经过痛苦折磨早已放弃。

pyenv + pyenv-virtualenv + pip-tools

Pipenv 用过不成熟，对数据科学不友好，数据科学还是 conda 吧

poetry，感觉比 pipenv 好用很多

pipenv 真的有点不太行

项目用 virtualenv 脚本就直接 pip 了…

docker 加一

vmware

pyenv + pipenv 加一

还在使用 pip，研究过 pipenv，感觉就是垃圾，问题多不说，开发者态度非常傲慢

Anaconda Navigator

pyenv + virtualenv，保证每个项目一个环境互不干扰

@keepeye 握爪，我也是这么搞得

@j0hnj 项目依赖比较简单，暂时还没遇到痛点，除了 lock 耗时问题。
能比较一下 pipenv 和 poetry 吗？

别的不知道，pipenv 真是 bug 多多，慎用

poetry

本地开发直接 install，持续集成走 docker

LZ 你后来那个肯定是 virtualenv 啦
或者 windows 用 pyinstall 打包

pyenv virtualenv ＋１

conda

python 目前没有看到支持类似 java 中的 fatjar 这种把依赖全部打包的模式， 所以楼主的需求基本无解， 我现在给别人写工具首选会是 java， 一来比较熟悉， 二来依赖管理方便

pyenv + requirements.txt

pipenv 确实不好用, 凭空找麻烦

不折腾, 就是 venv+requirements 安装下也就几分钟时间

如果希望直接用就 docker

pycharm+virtualenv 爽

pip download -r requirements.txt 了解一下

virtualenvwrapper 了解一下，可以方便的管理虚拟环境，自己写脚本也可以的，只是我不会写 shell 脚本的补全……

anaconda

pacman。。不拿 python 写 project

requirements.txt

pipenv 的 lock 有时真的很耗时几十分钟我都遇到过

@css3 @lihongjie0209

将自己写的 Python 包与依赖一起打包的方式

在代码根目录下：

1. 首先执行：

pipreqs --ignore target --force .

生成 requirements.txt 。

2. 然后执行：

pip install -r requirements.txt -t target

把依赖安装到 target 目录下。

3. 最后，把源码复制到 target 目录下，删除一些不必要的文件，就可以打包了。

我在使用无服务器云函数时，就是这么干的，确定可行。只是需要分步操作，没有找到现成的工具可以像 Maven 那样打包，自己也懒得写。

参考：

[Python 中的 AWS Lambda 部署程序包 \- AWS Lambda]( https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/lambda/latest/dg/lambda-python-how-to-create-deployment-package.html#python-package-dependencies)

@youngxu conda 在 win macos 经常出现无法更新 我已经放弃

conda 需要设置境内镜像源，实际上 pip 也需要，否则就算可以更新也慢。

作为一个不搞 py 的 有时候用 py 的库干点什么 都是用 pycharm 的 venv install 的

@shadownet 你没换清华源吧

大项目：pipenv install
脚本：python -m venv venv
python 版本管理：pyenv

pipenv 看起来挺美，玩玩可以，用的真不爽啊。
pyenv 多好用啊。

@Cbdy 我感觉基于语言层面跑一个容器是不是有点浪费

@zhanlingjie 你都用 Python 了还在乎这点性能开销？

pyenv