撸了个基于 Gym 量化环境

去年年底想试试用 RL 去做量化，本想在 Github 上找找有没有能用的 env，发现有好几个。但是，要么文档不全，要么不支持 Py3,要么没法自定义，要么源码没法看。改了半天，还不如自己撸起袖子自己干一个.

最近整理了一下，分享下，有兴趣的朋友可以试试

项目地址：https://github.com/mymusise/Trading-Gym

之前用 DL 做 predict 时候，最后的交易决策都是手写代码实现，或者训练了多个模型来做最终决策，很麻烦而且调优时候不是很好调。

目前用了 DRL 测试在某些品种表现比之前用 DL 的模型要好不少，比如波动频繁而且幅度较大的品种，有兴趣可以试试。