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我先安装了 pycharm 2018.3.2 pro，后来看了很多视频都提到 anaconda，就又安装了 anaconda
anaconda 默认安装了很多包，用 conda list 也能列出来很多，但是新建的 conda 环境里面包的数量却很少，还要重新下载。。。
所以想请教下大家，这中间是怎么操作的。。应该不用重复在不同环境里面下载包吧？或者怎么直接配置成 anaconda 的 root env ？
帮帮忙，谢谢啦
anaconda 默认安装了很多包，用 conda list 也能列出来很多，但是新建的 conda 环境里面包的数量却很少，还要重新下载。。。
所以想请教下大家，这中间是怎么操作的。。应该不用重复在不同环境里面下载包吧？或者怎么直接配置成 anaconda 的 root env ？
帮帮忙，谢谢啦
 | 1 hflyf123 2019 年 1 月 7 日 用 conda 的好处就是保障每个虚拟环境相对独立啊，这个不是优点吗 |
 | 2 silkriver 2019 年 1 月 7 日 在 pycharm 里把环境设为 anaconda 目录就行了 |
 | 3 JackieMe 2019 年 1 月 7 日 via Android  1 肯定要重复啊，不同环境之间是独立的。比如你一个环境是 Py2.7 另一个是 Py3.5，这当然要严格分开。root env 是自带的那个，你为什么要改呢？ |
 | 4 ooleslie OP @hflyf123 嗯嗯，我主要是想直接用它 root env 里面的依赖包，但是好像 pycharm 里面配置的时候只能选择新建，新建环境又要下载包，感觉有点浪费空间。 |
 | 5 aborigine 2019 年 1 月 7 日 via iPad 1 配置的时候不需要新建 直接用已经存在的就行 |
 | 7 labnotok 2019 年 1 月 7 日 via Android 可以自己添加环境变量 实现差分的环境 |
| 8 silkriver 2019 年 1 月 7 日 1 File > Settings > Project Interpreter 这里选择在 System Interpreter 中添加 Anaconda 根环境中的 python，因为不是虚拟环境，所以不会出现在 conda environment 列表中 |
| 9 ooleslie OP @silkriver 谢谢，再请教一个问题，如果在新建的虚拟环境中配置相同的依赖包，系统是会重复下载包，还是就简单引用 root env 里面的呀 |
| 10 silkriver 2019 年 1 月 7 日 1 每个环境有自己的文件，但应该是有缓存，不重复下载 |
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