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前不久我买了张 RTX 2080，开始了搭建深度学习环境的踩坑之旅。我在每个环节上都用不同姿势踩过坑，最后总结出一套应该是最稳妥又容易执行的方法。如果你熟悉 Docker，那直接用英伟达的镜像应该是最简单的方法。不然的话，这篇文章应该能帮得上忙。
这是文章链接，大家一起交流呀。
 | 1 ugvf2009 Dec 28, 2018 via Android nvdia 打包好的镜像吗？ share 下 |
| 2 ugvf2009 Dec 28, 2018 via Android 最近在搞 hpc 集群部署 |
 | 3 cshlxm Dec 29, 2018 docker 吧，我自己在公司服务器上完整搭了一遍下来，真的是即便是资料最多的 1604 下，cuda cudnn 安装 各种版本需求，真的是 x 疼，总会出点意想不到的依赖缺失，搭了一遍搞定后 又重来一遍，真的是除非想亲自踩坑，不然真不如 docker 一波流 |
 | 4 Nick2VIPUser Dec 29, 2018 via iPhone 收藏了 |
| 7 cshlxm Dec 29, 2018 @olindk annaconda 和那个不一回事。。你要运行 tf 是需要 cuda cudnn，根据你运行的 tf 版本要求的 cuda 或者 cudnn 版本也不一样，驱动很好装的 |
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