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有什么办法可以确保加上labels参数后，输出的结果是准确的？
result = pd.DataFrame(recharge_user).groupby( pd.cut( np.array(recharge_user), bins=[0, 10, 50, 100, 500, 1000, 3000, 5000, 10000, np.inf], # labels={ # '10 元以下人数：', # '10-50 元人数：', # '50-100 元人数：', # '100-500 元人数：', # '500-1000 元人数：', # '1000-3000 元人数：', # '3000-5000 元人数：', # '5000-10000 元人数：', # '10000 元以上人数：' # } ) ).count() print(result) 打印结果 1：正确！
(0.0, 10.0] 1120 (10.0, 50.0] 661 (50.0, 100.0] 220 (100.0, 500.0] 406 (500.0, 1000.0] 108 (1000.0, 3000.0] 92 (3000.0, 5000.0] 15 (5000.0, 10000.0] 5 (10000.0, inf] 1 打印结果 2：错误！
10 元以下人数： 1120 50-100 元人数： 661 1000-3000 元人数： 220 100-500 元人数： 406 10000 元以上人数： 108 500-1000 元人数： 92 3000-5000 元人数： 15 10-50 元人数： 5 5000-10000 元人数： 1 
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