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简介：
这个工具是基于 OpenTracing 标准开发的一套程序内全链路式的跟踪系统，用户在使用时只要将需要追踪的方法上加上 @DottingNode 注解，就可以将该方法作为链路的一个节点，记录到当次请求中。
目前支持：
1.工具做了循环逻辑合并处理，避免在程序循环多次的情况下出现多个相同子节点的情况，合并的同时还会统计循环过程中最大一次耗时、最小一次耗时、平均耗时。
2.工具提供的前端 UI 会给每个节点按照情况标记成不同的颜色，主要有绿色（正确执行并且符合预期时间）橙色（表示实际执行时间超过预期时间）红色（表示当前节点异常）
3.支持多线程上报，比如一次 API 请求，记为一次主线程，期间可能产生一部分异步执行的操作，这部分操作也可以被追踪到，因此前端 UI 会把当次链路分成「同步区」和「异步区」，详情请看下方项目地址中的自测效果图。
这个工具可以做到的事情：
1.异常节点标红，可以帮助你非常容易的找出一次调用中哪一环节出现了异常，点击节点还可以查看具体的 Exception 信息
2.由于做了合并逻辑，利用树状结构的<同层级执行次数之和 × 父级节点执行次数之和>计算出被跟踪程序的复杂度，帮助你定位部分复杂度较大的代码块
3.可以帮助你监控哪个方法执行过慢
目前进度：
现阶段正在开发自测中，自测使用的存储是 mysql，目前有打算先给自己公司的 TASK 类项目（定时任务、管理后台等）集成一下做检测，但是开发过程中遇到了如下问题：
1.采用哪一款 DB 存储这些链路数据比较合适呢？需不需要支持定时清理数据呢？目前上报策略是程序出错了立即上报，5min 相同链路根方法内至少上报一次，正常时千分之一的上报概率。
2.因为要提供给第三方使用，该怎么设计存储这一块的 API 才能让第三方接入时遇到的困难降到最低？
3.也是目前面临的比较大的问题，不支持跨进程（系统），那么，该如何设计这一块的协议信息的传输呢？传输协议最起码要支持 http、rpc 传递，例如 http 可以将协议信息放到请求头里，但是怎么做到不入侵用户代码传递呢？目前没有特别好的思路，有点困扰
项目及自测效果图地址：
https://github.com/exceting/DottingTimer
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最后，求轻喷
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