
1 galenzhao 2018-10-15 17:59:53 +08:00 |
2 xia0pia0 2018-10-15 18:12:22 +08:00 拿 CNN 来训练很简单,而且准确率可以达到 99%,工作量很小,问题是需要足够量的训练样本。 |
3 kslr 2018-10-15 18:19:50 +08:00 百度下不来,找一个公开的 |
4 realkenshinji 2018-10-15 20:35:14 +08:00 via iPhone 关注 |
5 akira 2018-10-15 21:26:33 +08:00 看了一眼,只有单纯的位移和干扰线,不算太难的 |
6 IssacTomatoTan 2018-10-15 22:59:00 +08:00 via Android 以前有一个工作叫打码 打一个三分 一千个三十 |
7 raycool 2018-10-15 23:40:34 +08:00 关键是你们的心理价位是多少 |
8 uorz 2018-10-16 02:31:40 +08:00 via Android 这个看起来不难,但是要想做好还是得调校算法的,还得智力构建训练集。刚好前两天给公司写了个类似的验证码识别的算法,有兴趣可以邮件我 Y2FwdGNoYUB1b3J6Lm1lCg== |
9 Sweden 2018-10-16 03:00:24 +08:00 这个感觉就是课程作业的难度 想知道一下大概多少钱呀? |
10 Marsss 2018-10-16 09:30:37 +08:00 做过的应该都知道难点在训练集的标注,要到这个识别率,训练集估计得 10 万了,如果哪位接了,需要标注的倒是可以找我,刚好家里有俩闲着的苦力,哈哈。如果楼主找不到人,也可以找我试试。微信 cm9ja3JvYWQxOTgy== |
11 liberize 2018-10-16 10:51:25 +08:00 这个都不需要深度学习吧,每个字符颜色都不一样,分割一下 tesseract 走起 |
12 jason94 2018-10-16 13:08:59 +08:00 这个背景和字符对比明显,还好搞 |
13 as9t 2018-10-16 18:18:06 +08:00 CNN 训练 2W 样本 识别率达 95+ 时间 40 毫秒左右 |
14 Pythondr 2018-10-16 19:58:44 +08:00 这种验证码好原始了... |