1 sww4718168 2018-10-07 10:59:11 +08:00 ![]() np.nan ? |
2 nroskill 2018-10-07 13:50:23 +08:00 求最大的话还是加个 INT_MIN 吧 不知道你的具体需求是啥,感觉像走了歪路 |
![]() | 4 enzo113 2018-10-07 18:31:54 +08:00 可以试试 -float("inf") |
5 PythonAnswer 2018-10-07 21:45:13 +08:00 via iPhone 一般要干掉 nan 才好计算,这是数据清理的基本要求,框架不会自动帮你省略。 |
![]() | 6 Belmode 2018-10-08 08:12:12 +08:00 via Android 为什要占位呢?直接过滤出数据,再处理不久行了 |
7 songdg OP numpy.nanmin、numpy.nanmax 解决了这个问题。 |