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MySQL 相关项目 MariaDB Drizzle 参考文档 http://mysql-python.sourceforge.net/MySQLdb.html
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如题，对于大量数据的表，各位是怎样设计的，就拿用户表来说说吧。在实际中也会遇到这种情况，当数据量达到百万级的时候，神马执行的效率都明显低下来。
 | 1 feiandxs 2012-09-04 14:41:49 +08:00 虽然方法多种多样，但根据楼主问问题的表述方法，臆测了下楼主可能会用的手段以及不太可能会用到的方案，最后答案两个字。 拆之。 |
 | 2 bruce 2012-09-04 15:17:04 +08:00 我只想说一句：假如你获取一个用户成本1毛，搞到1亿用户成本就是1000万元。 |
 | 4 FinF 2012-09-04 15:25:09 +08:00 分表 |
 | 5 chairo 2012-09-04 15:50:24 +08:00 看具体情况了，如果只用用户id索引查询的话，在用户id列加个索引，效率也就差不多了 否则拆表，拆库，读写分离，db负载均衡，memcache，nosql啥牛逼就上啥。 |
| 6 bruce 2012-09-04 16:25:30 +08:00 手头巧好有个 2 亿条数据存在 MongoDB 的表，查询毫无压力。 如今如果优化的好，千万数据 MYSQL 单表毫无压力。 |
| 8 bruce 2012-09-04 16:30:14 +08:00  3 MYSQL 优化： http://blog.eood.cn/mysql MongoDB 只要加好索引问题就不大了。 |
 | 9 alexzhan 2012-09-04 16:35:07 +08:00 不见得分表就是最好的方式。 具体情况具体分析。 Reddit's database has only two tables. http://kev.inburke.com/kevin/reddits-database-has-two-tables/ |
 | 10 idblife 2012-09-04 19:07:51 +08:00 对于oracle来说，这个很轻松，分区表即可。对mysql不熟悉。。。 |
 | 11 cam 2012-09-04 23:52:30 +08:00 请先确定，你的用户真的过亿吗？如果是就用钱来搞定。 |
 | 13 0bit 2012-09-05 09:35:26 +08:00 PostgreSQL的话，可以用分区表，MySQL就不知道了，木有用过 |
 | 14 zhuf 2012-09-05 10:43:58 +08:00 mysql 可以拆表，或者读写分离。 不过具体场景还是具体分析吧。 |
 | 15 areless 2012-09-05 11:50:06 +08:00 不要做徒劳的设计了，提高4K读写自然会快，SSD做RAID 0吧。 无论哪种数据库，哪种方式优化。。。在一台才几M读取速度的机械硬盘老爷机下都没有意义。 |
 | 16 bigwang 2012-09-05 12:29:05 +08:00 根据查询条件分表分库，百万规模的表和千万规模的表，查询速度有很大差别 如果拿 MongoDB 做线上实时查询，那是玩票不负责的 mongodb比较适合做数据挖掘，分析日志什么的，可以当做一个单机，简易版的hadoop用 |
 | 18 chaker 2012-09-05 15:44:54 +08:00 用 TTree，上TB的数据也没问题 |
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