蚂蚁金服数据平台部，大数据+人工智能+互联网金融风口，百万级 QPS 挑战，广阔的技术成长空间，趁手的升级装备（ mbpr 15/imac 27、人体工学椅），欢迎加入！
岗位职责： 1、基于 Hadoop/HBase/Spark/Flink 等基础数据技术，协同周边团队，负责蚂蚁实时智能决策平台建设，为业务提供分钟级采集，秒级更新，毫秒级决策能力。 2、负责数据决策研发产品建设，支撑业务快速做出高质量的数据决策，构建可支持在线模型预测和海量规则执行的高性能决策引擎。 3、负责平台整体性能、扩展性和可用性提升。 4、独立承担系统负责人的职责，深入理解数据业务，识别用户需求，能够从产品角度推动业务发展，提升公司数据应用能力。
岗位要求：
- 本科或以上学历，扎实的计算机和 Java 语言基础，精通主流 Java 框架，如 Spring、netty、ibatis 等，了解 JVM 基本实现原理；
- 熟悉各类 Java 应用中间件产品及实现原理，有开发应用容器、分布式协调系统(如 zookeeper)、高性能通信框架、规则引擎等的经验者优先；
- 熟悉主流开源大数据计算框架和存储产品，如 Hadoop、Spark、Flink、Storm、HDFS、HBase、MongoDB、Redis、ES 等，有丰富开发经验者优先；
- 有良好的组件级建模能力，能够设计和构建复杂业务、高并发、海量数据的系统；
- 具备技术研究能力、善于解决难题、长于沟通与团队协作。
我们提供：
- 13 薪和 3+月年终奖以及年度期权奖励；
- 五险一金+商业保险，无息住房贷款，餐补，免费班车，etc ；
- 和一群来自 Google、微软、Yahoo、Line 等知名企业大牛一起工作的机会。
---------以上是书面的 JD,下面是个人真实感想--------------
- 关于入职阿里系
阿里系的面试有的时候战线会比较长,而其中也有很多意外因素导致最终面试失败.所以这一次,我们准备尽快安排专场面试.具体来说就是全程保持沟通,失败、或者进入下一轮,我们都尽快通知
- 机会
很多时候面试其实也很玄学,如果想进入某一家公司,有的时候会因为玄学原因失败,比如面试 3 个月,最后组织架构调整.没有 hc 了...所以有的时候遇到失败也需要坚持一下,完善自己,下次再来
- 接着机会
但是问题的第二面是,阿里的面试记录是很全的.所以对于面试,如果表现太差,或者很多次不通过(哪怕不是自己的原因),也可能导致以后进不去.所以对每次面试,个人友情提示还是要准备好.
- 阿里一次只能参加一个面试流程
不能在面试 a 部门的时候再去面试 b 部门
最后,欢迎和大家交流....
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