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错误的命令：
tail -f case.log | python -c "import sys, json, time; print(json.load(sys.stdin)['type']);" 此命令想要的结果： tail -f 一个文件, awk 或其它命令取到 json, 通过管理交给 python 处理. python 解析 json 并打出需要的字段.
jq 命令可以解决这个问题，不过服务器太多，不好在每台服务上装这个命令。python 却是 linux 都带的，所以舍近求远，看有没其它的解决方法。
第 1 条附言 2018-05-25 11:53:45 +08:00
tail -qFn0 caselog.log | while read line ; do; python -c "import sys, json, time; print(json.loads('$line')['type']);"; done 可以实现此功能，感谢提供思路。
过分一点，能不能再精简点呢？或者其它思路，因为毕竟是命令行，少打点字想必是极好的
 | 1 AntonChen 2018-05-25 10:30:13 +08:00 |
 | 2 widewing 2018-05-25 10:33:13 +08:00 via Android 楼主思路我觉得挺好的啊 |
 | 3 lululau 2018-05-25 10:37:16 +08:00 如果每行是一个 JSON 对象，可以这样处理，但是在解析前先 readline 如果整个日志是一个 JSON 对象的话，要么把 -f 去掉（因为没有意义），要么用流式的 JSON Parser 不要用 python 写 one-liner，要写 one-liner 用 Perl / Ruby |
 | 4 predator 2018-05-25 10:40:39 +08:00 可行，我干过，现在还在跑，没 WAF 的服务器把 nginx 日志 tail 给 php 脚本 |
 | 5 lolizeppelin 2018-05-25 10:49:47 +08:00 如果只是简单过滤 直接 awk 就好 复杂处理直接整个用 python 实现 tail -f 的功能就好 |
 | 6 greenskinmonster 2018-05-25 11:05:45 +08:00  1 按行处理的话可以这样，配合 supervisord 可以做 service 用 #!/bin/bash tail -qFn0 /var/log/sample.log | \ while read line ; do echo "$line" #do whatever you want done |
 | 7 iyaozhen 2018-05-25 11:16:13 +08:00 via Android |
 | 8 byfar OP @AntonChen 收下大佬的思路 @lululau @lolizeppelin @iyaozhen 我的场景，一行一个条日志，其中一小部分是一条 json, 所以会用 awk 或其它切成 json 再管道给后面，不写脚本是因为能一行命令解决的，我就没想写个脚本了。 @predator 赞 @widewing @greenskinmonster 赞赞赞，可以实现我想要的 ``` tail -qFn0 caselog.log | while read line ; do; python -c "import sys, json, time; print(json.loads('$line')['type']);"; done ``` |
 | 9 msg7086 2018-05-25 12:36:04 +08:00 tail -f caselog.log | jq '.type' 这样？ |
 | 10 araraloren 2018-05-25 13:29:11 +08:00 用 python 显的太蹩脚了，这时候还不如 perl tail -qFn0 caselog.log | perl -MJSON -nE 'say ((decode_json $_)->{type});' |
| 11 byfar OP |
 | 12 luefei 2018-05-25 15:40:52 +08:00 这样处理过 apache 日志 =。= |
 | 13 Dearest 2018-05-25 18:25:02 +08:00 没看懂 tail -qFn0 里的 n0 参数， 为什么要把 line num 设为 0 呢 这样不就一行都不会输出了吗 |
 | 14 rrfeng 2018-05-25 19:01:28 +08:00 via Android 不要用 Python，直接正则解决。grep awk sed 都行。 在这个场景里除非 JSON 结构很复杂导致必须要解析，否则 Python 是最慢的一环。 |
| 15 byfar OP |
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