这是一个创建于 2829 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
https://www.jiqizhixin.com/articles/2018-05-16-8 论文地址： https://arxiv.org/pdf/1805.04272.pdf
大概意思是，为了排序一个很大的数据集，从这个数据集了抽出一些样本，用一个 3 层的神经网络来拟合分布，用这个分布函数直接求出数字到排序序号的映射函数。。可以说是非常 excited 了。。 个人看法，这种好像并不能精确排序，只能近似的排序。。不知道具体有什么用 此论文在 reddit 上已被喷出屎 https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/8jjnup/r_an_on_sorting_algorithm_machine_learning_sorting/
 | 1 ipwx 2018 年 5 月 17 日 假的，脸滚键盘写出来的。 |
 | 2 pkookp8 2018 年 5 月 17 日 via Android 猴子排序 |
 | 3 mengyaoss77 2018 年 5 月 17 日 via Android 脑洞排序 |
 | 4 noe132 2018 年 5 月 17 日 猴子排序最好情况 O(1) |
 | 5 mmnsghgn 2018 年 5 月 17 日 via iPhone 意大利面排序 睡眠排序 |
 | 6 zetary 2018 年 5 月 17 日 via iPhone 近似算法本来就有挺多工作的 |
 | 7 jhdxr 2018 年 5 月 17 日 珠排序 了解一下，O(1)复杂度 |
 | 8 ballshapesdsd OP @jhdxr #7 没有考虑到自由落体的时间  |
 | 9 rrfeng 2018 年 5 月 17 日 via Android sleep 排序 |
 | 10 Perry 2018 年 5 月 17 日 大新闻？机器学习用了 polynomial time 解决了 NP-complete 问题？ |
 | 11 deadEgg 2018 年 5 月 17 日 我认真读了一下的论文，感觉思路很好。有种被人算命的感觉。 |
 | 12 LenonZeng 2018 年 5 月 17 日 Knuth 大神出来了 |
 | 13 YvesX 2018 年 5 月 18 日 抽样一些散点进行拟合以对整个函数进行近似的线性拟合 x 人工智能神经网络排序！！！ O |
Select Language