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RT，目前是有两种打算：
一、在家自学，靠朋友介绍点外包养活自己 优点是比较轻松，时间也比较自由； 缺点是不知道以后会不会被认可；
二、考个 985 211 的研究生 优点是有导师带； 缺点是太费时间，备考要很久，读书又要三年。
请 v2er 们给点意见，谢谢
今年 26.
 | 1 takato 2018-05-03 13:34:38 +08:00 都弄 AI 了还要“被认可”？ AI 领域是个拿结果说话的地方 |
 | 2 hanfengsmile 2018-05-03 13:35:20 +08:00 via iPhone mark |
 | 4 oyosc 2018-05-03 13:59:39 +08:00 完全没必要,快 30 岁才刚毕业，而且谁也不知道 AI 到时候还火不火，如果真有能力相信一样也能进 bat |
| 5 takato 2018-05-03 14:14:05 +08:00 @Sornets 我建议自学。 因为自学的过程中会遇到很多问题需要找答案。而找答案最后我都找到了各种 Paper 或者资料上。。而这些资料很多并不容易读懂。正好又是一个系统化查盲点的地方。 |
| 6 takato 2018-05-03 14:20:49 +08:00 @Sornets 以上个人经验仅供参考。因为每个人学习方式不同。 可以探索下自己觉得最合适的。 上面为什么说拿结果说话的，就是你使用 AI 这个工具 在研究一个问题的时候，如果 模型设计 在 当前时空条件下 是合理的（或生成的模型），那么在 数据反馈的时候 就会看到 假设正确的一面，这个正反馈本身应该足够激励继续研究，而且也可以考虑将 这个正反馈 与 生存的物质基础 做一个联动，从而形成一个正向循环。 |
 | 7 Sornets OP |
 | 8 coderluan 2018-05-03 15:15:51 +08:00  1 我想说楼主是不是把一般 985/211 的导师想的太好了...... |
 | 13 picture2200 2018-05-03 15:47:10 +08:00 via Android 我搞 nlp，普通的内容推荐，分类等等，自学很快就会了，只会调各种参数，公式基本看不懂。 大面积是数学，新东西都在论文里。考研能够系统地学习，如果有潜力也可以自学，不过对我来说很难。 |
| 14 Sornets OP @picture2200 我想的是把考研的英语和数学学一遍，然后自学 AI，就怕最后自己给学跑偏了 =。= |
| 15 picture2200 2018-05-03 16:21:14 +08:00 via Android @Sornets 我的经历是公司派了一个项目给我搞，我不会在淘宝买了 nlp 相关视频，直接进入调参技巧部分学习，然后投入到项目中，最后也干下来了。 还没有项目的话，有一本书叫深度学习，一百多块，有中文版。里面规划了入门需要的理论知识范围，我觉得看按照这本书思路学习，应该不会跑偏。这本书要啃下来也不容易，我正在啃。 |
| 16 Sornets OP @picture2200 感谢！ |
 | 17 tvallday 2018-05-03 16:40:31 +08:00 考吧考吧，既然这么爱折腾。 AI 60 年代就火了一把，后来因为数学理论还不成熟就沉寂了，最近又来火一把。听一个 MIT 的终身数学教授说是因为数学又发展到一定程度，至于这把火烧多久就不知道了，其实底层的数学还有很多没搞懂。也许应该去学学数学。 |
 | 18 fengyj 2018-05-03 16:50:42 +08:00 via Android web 开发转 ai，这跨度不只是一点点大啊 |
 | 19 qdzzyb 2018-05-08 17:42:40 +08:00 我也在纠结要不要考，同二十六 |
 | 20 codebobobo 2023-04-17 11:04:07 +08:00 老哥好奇现在怎么样啦 |
 | 21 zongrong 236 天前 老哥 2025 了,AI 爆发了, 你是不是财务自由了?? |
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